| 講演名 | 2012-11-08 線形回帰モデルにおけるNCスペクトラルクラスタリングを用いた効率的な入力変数選択(第15回情報論的学習理論ワークショップ) 藤原 幸一, 澤田 宏, 加納 学, |
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| 抄録(和) | 生産現場では,これまで生産性向上のため操業データの解析に取り組んできた.操業データ解析では,予測精度の高い線形回帰モデルの効率的な構築が成功の鍵を握るが,そのためには適切に回帰に用いる変数を選択する必要がある.本研究では,変数間の相関関係に基づくクラスタリング手法であるNCスペクトラルクラスタリング(NCSC)を用いた変数選択手法を提案する.提案法では,NCSCを用いて入力変数候補をいくつかの変数グループに分類し,各変数グループごとの出力への寄与率を用いて入力変数として採用する変数グループを選択する.これをNCSC型変数選択(NCSC-VS)と呼ぶ.本研究では,化学プロセスの実データを対象としたケーススタディにより提案法の有効性を検証した. |
| 抄録(英) | Linear regression models have been widely accepted in many scientific and engineering fields for the estimation or interpretation of phenomena. When a linear regression model is built, appropriate input variables have to be selected to achieve high estimation performance. This work proposes new methodologies for selecting input variables for linear regression models using nearest correlation spectral clustering (NCSC), which is a correlation-based clustering method. In the present work, NCSC is used for variable group construction, and a few variable groups are selected by their contribution to estimates; it is referred to as NCSC-based variable selection (NCSC-VS). The usefulness of the proposed NCSC-VS is demonstrated through an industrial application to a chemical process. |
| キーワード(和) | 線形回帰モデル / 変数選択 / スペクトラルクラスタリング / 部分的最小二乗法 |
| キーワード(英) | Linear regression / Variable selection / Spectral clustering / Partial least squares |
| 資料番号 | IBISML2012-84 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
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| 開催期間 | 2012/10/31(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Information-Based Induction Sciences and Machine Learning (IBISML) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 線形回帰モデルにおけるNCスペクトラルクラスタリングを用いた効率的な入力変数選択(第15回情報論的学習理論ワークショップ) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Efficient Input Variable Selection for a Linear Regression Model by NC Spectral Clustering |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 線形回帰モデル / Linear regression |
| キーワード(2)（和/英） | 変数選択 / Variable selection |
| キーワード(3)（和/英） | スペクトラルクラスタリング / Spectral clustering |
| キーワード(4)（和/英） | 部分的最小二乗法 / Partial least squares |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 藤原 幸一 / Koichi FUJIWARA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都大学 Kyoto University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 澤田 宏 / Hiroshi SAWADA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | NTTコミュニケーション科学基礎研究所 NTT NTT Communication Science Laboratories |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 加納 学 / Manabu KANO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 京都大学 Kyoto University |
| 発表年月日 | 2012-11-08 |
| 資料番号 | IBISML2012-84 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 279 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |