講演名 2012-11-08
パラメトリック計画法を用いたSVMブートストラップ計算の高速化(第15回情報論的学習理論ワークショップ)
鈴木 良規, 小川 晃平, 竹内 一郎,
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抄録(和) 本稿ではブートストラップ法を用いてサポートベクトルマシン(SVM)の統計的バラツキを推定するタスクを考察する.数千個のブートストラップサンプルそれぞれに対してSVMを学習すると莫大な計算コストがかかるため,パラメトリック計画法と超球テスト(sphere test)を利用した効率的なアルゴリズムを提案する.パラメトリック計画法を用いると最適解が近い複数のSVMを効率的に計算することができ,超球テストを用いると異なるSVMの最適解の近さを推測することができる.実データに対する数値実験を通して提案アルゴリズムの有効性を検証する.
抄録(英) In this paper, we study statistical variability estimation of the support vector machine (SVM) by using bootstrap method. Training a large number of the SVMs for each of the thousands of bootstrap samples is quite time-consuming. We therefore develop a new algorithm for efficiently computing these large set of the SVMs by introducing two techniques called parametric programming and sphere test. Parametric programming allows us to efficiently compute the optimal solutions of two similar problems, while sphere test enables us to estimate the similarity or distance between two different SVMs. We demonstrate the effectiveness of our algorithm through numerical experiments on real data.
キーワード(和) サポートベクトルマシン / ブートストラップ / パラメトリック計画法 / 超球テスト
キーワード(英) Support Vector Machine / Bootstrap / Parametric Programing / Sphere Test
資料番号 IBISML2012-73
発行日

研究会情報
研究会 IBISML
開催期間 2012/10/31(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Information-Based Induction Sciences and Machine Learning (IBISML)
本文の言語 JPN
タイトル(和) パラメトリック計画法を用いたSVMブートストラップ計算の高速化(第15回情報論的学習理論ワークショップ)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Efficient SVM Bootstrap Computation by Parametric Programming
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) サポートベクトルマシン / Support Vector Machine
キーワード(2)(和/英) ブートストラップ / Bootstrap
キーワード(3)(和/英) パラメトリック計画法 / Parametric Programing
キーワード(4)(和/英) 超球テスト / Sphere Test
第 1 著者 氏名(和/英) 鈴木 良規 / Yoshiki SUZUKI
第 1 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学
Department of Engineering, Nagoya Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 小川 晃平 / Kohei OGAWA
第 2 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学
Department of Engineering, Nagoya Institute of Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 竹内 一郎 / Ichiro TAKEUCHI
第 3 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学
Department of Engineering, Nagoya Institute of Technology
発表年月日 2012-11-08
資料番号 IBISML2012-73
巻番号(vol) vol.112
号番号(no) 279
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日