| 講演名 | 2012-11-08 ランキングSVMの近似に基づく効率的なAUC最大化(第15回情報論的学習理論ワークショップ) 末廣 大貴, 畑埜 晃平, 瀧本 英二, |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | The formulation of Ranking SVMs is popular for maximizing AUC scores. More precisely, the formulation is given as a hard/soft margin optimization over pn pairs of p positive and n negative instances. Directly solving the problem is impractical since we have to deal with a sample of size pn, which is quadratically larger than the original sample size p+n. In this paper, we propose (approximate) reduction methods from the hard/soft margin optimization over pn pairs to variants of hard/soft margin optimization over p+n instances. The resulting classifiers of our methods are guaranteed to have a certain amount of margin over pn pairs. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | bipartite ranking / AUC / reduction / Ranking SVMs |
| 資料番号 | IBISML2012-68 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
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| 開催期間 | 2012/10/31(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Information-Based Induction Sciences and Machine Learning (IBISML) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | ランキングSVMの近似に基づく効率的なAUC最大化(第15回情報論的学習理論ワークショップ) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Efficient AUC Maximization by Approximate Reduction of Ranking SVMs |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / bipartite ranking |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 末廣 大貴 / Daiki SUEHIRO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学府 Department of Informatics, Kyushu University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 畑埜 晃平 / Kohei HATANO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学府 Department of Informatics, Kyushu University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 瀧本 英二 / Eiji TAKIMOTO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学府 Department of Informatics, Kyushu University |
| 発表年月日 | 2012-11-08 |
| 資料番号 | IBISML2012-68 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 279 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | |