| 講演名 | 2012-11-07 データ分布の2次モーメントのみにもとづくバイナリコーディング手法(第15回情報論的学習理論ワークショップ) 鈴木 幸一郎, 安倍 満, 佐藤 育郎, |
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| 抄録(和) | 本稿では,高次特徴量の2次モーメントを用いたバイナリコード化を提案する.2次モーメントをデータが従うガウス分布の分散共分散行列と捉え,超平面で符号化する際の符号化エラーを定式化.その後近似によって超平面ベクトルが満たすべき条件を導出し,算出方法を示す.公開データセットを用いた実験によって,提案手法の有効性を確認した. |
| 抄録(英) | We propose a binary coding method using the 2nd order statics of data. We assume the data are described by the Multivariate Gaussian distribution, and formulate error rate. Approximating the error rate, we derivate condition to minimize the rate at binary encoding by unit-orthogonal vectors. Through an experiment using CIFAR10 dataset and GIST image descriptor, we show that our method outperform the others using only the 2nd order statics. |
| キーワード(和) | バイナリコード / 高次特徴 / 類似画像検索 |
| キーワード(英) | binary code / image descriptor / approximate image retrieval |
| 資料番号 | IBISML2012-62 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
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| 開催期間 | 2012/10/31(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Information-Based Induction Sciences and Machine Learning (IBISML) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | データ分布の2次モーメントのみにもとづくバイナリコーディング手法(第15回情報論的学習理論ワークショップ) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Binary Coding Method Based on Second Order Moment |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | バイナリコード / binary code |
| キーワード(2)（和/英） | 高次特徴 / image descriptor |
| キーワード(3)（和/英） | 類似画像検索 / approximate image retrieval |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鈴木 幸一郎 / Koichiro SUZUKI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 株式会社デンソーアイティーラボラトリ DENSO ITLABORATORY, INC. |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 安倍 満 / Mitsuru AMBAI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 株式会社デンソーアイティーラボラトリ DENSO ITLABORATORY, INC. |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 佐藤 育郎 / Ikuro SATO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 株式会社デンソーアイティーラボラトリ DENSO ITLABORATORY, INC. |
| 発表年月日 | 2012-11-07 |
| 資料番号 | IBISML2012-62 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 279 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |