| 講演名 | 2012-11-07 潜在クラス型階層ベイズプロビットモデルによる大規模購買行動モデル(第15回情報論的学習理論ワークショップ) 石垣 司, 照井 伸彦, 佐藤 忠彦, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | ビッグデータ・大規模データのサービス産業における活用の議論が高まっている。しかし、従来のマーケティングにおける確率効用モデルは、大規模な顧客・商品を取り扱うことは困難であった。本報告では、確率効用モデルの枠組みで大規模な顧客と商品を取り扱うことができる購買行動モデルについて述べる。ここでは、階層ベイズ2項プロビットモデルと潜在クラスモデルを統合することで、大規模な顧客と商品を取り扱うことが可能なモデルを構築する。 |
| 抄録(英) | This report describes a marketing model for personalization by using a large-scale transaction dataset in retail service. Our approach aims to combine a hierarchical Bayes binary probit model and latent class model to deal with a large-scale customers and products. The model is capable of estimation of response coefficients associated with marketing variables for each customers and products. |
| キーワード(和) | ビッグデータ / マーケティング / サービス科学 / パーソナライゼーション / ID付POSデータ |
| キーワード(英) | Big Data / Marketing / Service Science / Personalization / ID-POS data |
| 資料番号 | IBISML2012-61 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
|---|---|
| 開催期間 | 2012/10/31(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Information-Based Induction Sciences and Machine Learning (IBISML) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 潜在クラス型階層ベイズプロビットモデルによる大規模購買行動モデル(第15回情報論的学習理論ワークショップ) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Purchase Behavior Modeling by Latent Class Introduced Hierarchical Bayes Probit Model |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ビッグデータ / Big Data |
| キーワード(2)（和/英） | マーケティング / Marketing |
| キーワード(3)（和/英） | サービス科学 / Service Science |
| キーワード(4)（和/英） | パーソナライゼーション / Personalization |
| キーワード(5)（和/英） | ID付POSデータ / ID-POS data |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 石垣 司 / Tsukasa ISHIGKI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院経済学研究科 Graduate School of Economics and Management, Tohoku University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 照井 伸彦 / Nobuhiko TERUI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院経済学研究科 Graduate School of Economics and Management, Tohoku University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 佐藤 忠彦 / Tadahiko SATO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 筑波大学大学院ビジネス科学研究科 Graduate School of Business Science, University of Tsukuba |
| 発表年月日 | 2012-11-07 |
| 資料番号 | IBISML2012-61 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 279 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |