講演名 2012-11-07
sNMF:非負値制約下における複数行列の同時分解法 : ソーシャルメディア解析を応用例として(第15回情報論的学習理論ワークショップ)
竹内 孝, 石黒 勝彦, 木村 昭悟, 澤田 宏,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 本稿では,非負値制約下における複数行列の同時分解法(Stacked Non-negative Matrix Factorization:sNMF)を提案する.sNMFは,行列同士の関係を利用して複数の非負値行列を同時に分解する手法であり,NMFを一般化したモデルとして定式化される.sNMFは,未定義領域有りNMFの特殊な例とも解釈できる.本稿では,データマイニングの分野で関心を集めている,ソーシャルメディアからの話題トピックと話題に関するユーザクラスタの同時抽出問題にsNMFを適用した.NMFと比較して,定量的にも定性的にもsNMFの利用によって解析精度の向上が確認された.
抄録(英) This paper proposes a new technique named Stacked Non-negative Matrix Factorization (sNMF), which factorizes multiple non-negative matrices that are mutually related. The model is formulated as a generalization of the standard NMF, and also can be seen as a special case of NMF with undefined sub matrices. In this paper, we apply sNMF to an emerging social media analysis. More specifically, we employ sNMF to detect topics and find credible user clusters behind social media dataset. Experimental results show that sNMF performs much better than the standard NMF quantitatively, and successfully reveal reasonable topics and user clusters from social media dataset.
キーワード(和) NMF / トピックモデル / ソーシャルメディア解析
キーワード(英) NMF / Topic Model / Social Media Analysis
資料番号 IBISML2012-43
発行日

研究会情報
研究会 IBISML
開催期間 2012/10/31(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Information-Based Induction Sciences and Machine Learning (IBISML)
本文の言語 JPN
タイトル(和) sNMF:非負値制約下における複数行列の同時分解法 : ソーシャルメディア解析を応用例として(第15回情報論的学習理論ワークショップ)
サブタイトル(和)
タイトル(英) sNMF: Stacked Non-negative Matrix Factorization : Its Application For Social Media Analysis
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) NMF / NMF
キーワード(2)(和/英) トピックモデル / Topic Model
キーワード(3)(和/英) ソーシャルメディア解析 / Social Media Analysis
第 1 著者 氏名(和/英) 竹内 孝 / Koh TAKEUCHI
第 1 著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
NTT Communication Science Laboratories, NTT Corporation
第 2 著者 氏名(和/英) 石黒 勝彦 / Katsuhiko ISHIGURO
第 2 著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
NTT Communication Science Laboratories, NTT Corporation
第 3 著者 氏名(和/英) 木村 昭悟 / Akisato KIMURA
第 3 著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
NTT Communication Science Laboratories, NTT Corporation
第 4 著者 氏名(和/英) 澤田 宏 / Hiroshi SAWADA
第 4 著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
NTT Communication Science Laboratories, NTT Corporation
発表年月日 2012-11-07
資料番号 IBISML2012-43
巻番号(vol) vol.112
号番号(no) 279
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日