| 講演名 | 2012-11-30 ポラリメトリックSARデータにおける船舶検出のための新しい4-COMP-Sフィルタの提案(リモートセンシング及び一般) 杉本 光伸, 大内 和夫, 中村 康弘, |
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| 抄録(和) | 本研究では,ポラリメトリックSARデータ解析法の一つである4成分分解を用いた新たな船舶検出手法を提案する。海面上での散乱は表面散乱が主体であり,4成分分解結果を表面散乱成分を除去するための帯域除去フィルタとして用いることで,海面に比し一般的に複雑な散乱プロセスを持つとされる船舶を抽出することができる。結果についてはadaptive-CFAR処理ののち,実データと比較を行い,良好な結果が得られることが示された。 |
| 抄録(英) | In this study, we propose a new ship detector using the four component scattering power decomposition (4CSPD), which is one of the analytical method of PolSAR (polarimetric SAR) data. Since most of the scattering on the sea is surface scattering, the 4CSPD can be used as a band-stop filter, referred to as 4-COMP-S (4-component-subtraction) filter, to filter out surface scattering component. As a result, ships, which generally have more complex scattering process, can be detected. Result was processed using adaptive-CFAR technique and compared with ground truth. |
| キーワード(和) | ポラリメトリックSAR / モデルベース分解 / 船舶検出 |
| キーワード(英) | Polarimetric SAR / Model-based decomposition / Ship detection |
| 資料番号 | SANE2012-117 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SANE |
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| 開催期間 | 2012/11/23(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Space, Aeronautical and Navigational Electronics (SANE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ポラリメトリックSARデータにおける船舶検出のための新しい4-COMP-Sフィルタの提案(リモートセンシング及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A New 4-COMP-S Filter for Ship Detection in Polarimetric SAR Data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ポラリメトリックSAR / Polarimetric SAR |
| キーワード(2)（和/英） | モデルベース分解 / Model-based decomposition |
| キーワード(3)（和/英） | 船舶検出 / Ship detection |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 杉本 光伸 / Mitsunobu SUGIMOTO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 防衛大学校情報工学科 Department of Computer Science, National Defense Academy |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大内 和夫 / Kazuo OUCHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 防衛大学校情報工学科 Department of Computer Science, National Defense Academy |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中村 康弘 / Yasuhiro NAKAMURA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 防衛大学校情報工学科 Department of Computer Science, National Defense Academy |
| 発表年月日 | 2012-11-30 |
| 資料番号 | SANE2012-117 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 330 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |