| 講演名 | 2012-11-23 主観的に判別された画像領域情報を用いた画像判別法(医用画像とIMQ一般) 深田 和也, 稲積 泰宏, 堀田 裕弘, |
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| 抄録(和) | 画像中の占める領域に対して意味情報の注釈を行う画像判別の手法のひとつに判別器を使ったものがある.この判別器は作成時の教師画像によって精度が大きく左右されるため,教師画像は画像判別において重要な要素である.本研究では,理想的な条件の教師画像を使えば画像判別の精度が向上するという仮定のもと,主観的に判別された画像領域情報を付与した画像を教師画像とした画像判別の精度の検証を行う. |
| 抄録(英) | A classifier is one of the method of image annotation using semantic information of the image. This classifier accuracy is greatly influenced by the teacher image. Therefore, the teacher image is important in image discrimination. In this study, it is assumed that the accuracy is improved of image discrimination using an ideal teacher image. And so, to verify accuracy of the image discrimination using the image area information determined subjectively |
| キーワード(和) | 画像判別 / 主観評価 / 教師付き学習 |
| キーワード(英) | Image discrimination / Subjective evaluation / supervised learning |
| 資料番号 | IMQ2012-25 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IMQ |
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| 開催期間 | 2012/11/16(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Image Media Quality(IMQ) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 主観的に判別された画像領域情報を用いた画像判別法(医用画像とIMQ一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Image discrimination method using subjectively determined image segmentation information |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像判別 / Image discrimination |
| キーワード(2)（和/英） | 主観評価 / Subjective evaluation |
| キーワード(3)（和/英） | 教師付き学習 / supervised learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 深田 和也 / Kazuya FUKADA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 富山大学大学院理工学教育部 Graduate School of Science and Engineering, University of Toyama |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 稲積 泰宏 / Yasuhiro INAZUMI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 富山大学大学院理工学研究部 Graduate School of Science and Engineering for Research, University of Toyama |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 堀田 裕弘 / Yuukou HORITA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 富山大学大学院理工学研究部 Graduate School of Science and Engineering for Research, University of Toyama |
| 発表年月日 | 2012-11-23 |
| 資料番号 | IMQ2012-25 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 316 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |