| 講演名 | 2012-10-05 CUDA-SOMによる文字認識の高速化(ニューロコンピューティングの実装及び人間科学のための解析・モデル化,一般) 川上 真司, 亀井 圭史, |
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| 抄録(和) | 近年,グラフィックスプロセッサを使用して汎用演算を高速化するGPGPUという技術が注目されている.本研究では,GPGPUの一種であるNVIDIA社の提供するCUDAを用いて,自己組織化マップ(SOM)の学習,及びクラスタ分類の演算速度を高速化することを目指した.CUDAによる高速化の実験対象としてSOMによる文字認識を行った.実験の結果から,汎用CPUを使用した場合と比較して3倍高速化され,認識率も90%となり,SOMの高速化に成功した. |
| 抄録(英) | Recently, the technology of GPGPU is attracted the attention for acceleration of general-purpose computing. In this paper, we propose to adopt the CUDA which is one of the GPGPU by NVIDIA for acceleration of learning and clustering of Self-Organizing Maps, we called "CUDA-SOM". The experiments are that SOM recognizes static-ridden characters. Experimental results show that CUDA-SOM is faster than three times of SOM using CPU, and recognition rate of CUDA-SOM is almost same as. These results show that we succeeded in accelerate SOM by GPGPU. |
| キーワード(和) | GPGPU / CUDA / SOM / 文字認識 |
| キーワード(英) | GPGPU / CUDA / SOM / Character Recognition |
| 資料番号 | NC2012-59 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2012/9/27(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | CUDA-SOMによる文字認識の高速化(ニューロコンピューティングの実装及び人間科学のための解析・モデル化,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Acceleration of Character Recognition using CUDA-SOM |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | GPGPU / GPGPU |
| キーワード(2)（和/英） | CUDA / CUDA |
| キーワード(3)（和/英） | SOM / SOM |
| キーワード(4)（和/英） | 文字認識 / Character Recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 川上 真司 / Shinji KAWAKAMI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 西日本工業大学工学部 Faculty of Engineering, Nishinippon Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 亀井 圭史 / Keiji KAMEI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 西日本工業大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Nishinippon Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2012-10-05 |
| 資料番号 | NC2012-59 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 227 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |