| 講演名 | 2012-10-29 CUDAのための並列画像処理プログラム作成支援環境を用いた肺血管抽出手法の高速化(医用画像一般,生体医工学と医用画像処理,医用画像一般) 秋山 亮太, 徐 睿, 平野 靖, 木戸 尚治, |
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| 抄録(和) | 3次元胸部CT像の定量的解析を行う上で肺血管はランドマークの1つとして有用な要素である.そのため,肺血管構造のセグメンテーションは重要である.しかし,末梢部に及ぶ詳細な肺血管構造のセグメンテーションを行うには膨大な計算コストを要するために計算の高速化が求められる.そこで,CUDA(Compute Unified Device Architecture)を用いることによって既存の肺血管構造抽出手法の高速化を試みた.我々は,これまでマクロによるCUDAを用いた並列画像処理プログラムの作成支援環境を提案している.本稿では,処理の中でも比較的計算コストが高く,繰返し回数の多い血管追跡処理に対して提案環境を用いて高速化を試みた.その結果について報告する. |
| 抄録(英) | Because vascular tree is one of the most useful structures for quantitative analysis of 3-Dimensional chest CT images, extracting precise pulmonary vasculature is very important. But the computational cost to extract pulmonary vascular spreading into peripheral lungs is expensive. A solution for this problem is parallel computation using GPGPU (General-Purpose computing on Graphics Processing Units) with CUDA (Compute Unified Device Architecture). The authors have proposed an environment to assist developming programs for parallel image processing with CUDA. The authors used the proposed environment to parallelize the existing method for extracting pulmonary vascular tree. Since the most expensive part in the extraction method is the process of tracking vascular trees, that part was parallelized. The result of that, it is shown that computational speed is slightly faster. |
| キーワード(和) | 医用画像処理 / 並列プログラミング支援 / 高速化 / 肺血管抽出 / CUDA |
| キーワード(英) | Medical image processing / Parallel programming support / Acceleration / Extracting vascular trees / CUDA |
| 資料番号 | MI2012-54 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2012/10/22(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Medical Imaging (MI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | CUDAのための並列画像処理プログラム作成支援環境を用いた肺血管抽出手法の高速化(医用画像一般,生体医工学と医用画像処理,医用画像一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Acceleration of method for extracting vascular trees using environment for parallel image processing programming with CUDA |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 医用画像処理 / Medical image processing |
| キーワード(2)（和/英） | 並列プログラミング支援 / Parallel programming support |
| キーワード(3)（和/英） | 高速化 / Acceleration |
| キーワード(4)（和/英） | 肺血管抽出 / Extracting vascular trees |
| キーワード(5)（和/英） | CUDA / CUDA |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 秋山 亮太 / Ryota AKIYAMA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 山口大学大学院医学系研究科応用医工学系専攻 Applied Medical Engineering Science, Graduate School of Medicine, Yamaguchi University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 徐 睿 / Rui XU |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 山口大学大学院医学系研究科応用医工学系専攻 Applied Medical Engineering Science, Graduate School of Medicine, Yamaguchi University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 平野 靖 / Yasushi HIRANO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 山口大学大学院医学系研究科応用医工学系専攻 Applied Medical Engineering Science, Graduate School of Medicine, Yamaguchi University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 木戸 尚治 / Shoji KIDO |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 山口大学大学院医学系研究科応用医工学系専攻 Applied Medical Engineering Science, Graduate School of Medicine, Yamaguchi University |
| 発表年月日 | 2012-10-29 |
| 資料番号 | MI2012-54 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 271 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |