講演名 2012-10-27
歌声における裏声と地声を識別するための音響特徴量の検討
小島 俊, 齋藤 毅, 中野 倫靖, 後藤 真孝, 三好 正人,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 本研究では,歌声における裏声と地声の識別に重要な音響特徴量の調査を行う.声区の生理的・音響的な違いを考慮して選定した倍音比率・線形予測係数・ケプストラム特徴量・スペクトル帯域比・基本周波数の5種類の音響特徴量を用いてSVMによる識別実験を行った.その結果,基本周波数及びケプストラム特徴量によって最も高精度な声区識別が実現できることが明らかとなった.
抄録(英) This paper reports an investigation of effective acoustic features for discriminating falsetto register and modal register in singing voices. The voice register discrimination based on Support Vector Machine was conducted by using five different acoustic features related to physiological and acoustical characteristics of the voice registers. Five features are fundamental harmonic to another harmonic ratio, linear prediction coefficients, cepstrum coefficients, low to high spectrum power ratio and fundamental frequency. The results shows fundamental frequency and lower order cepstrum coefficient are effective for discriminating the vocal registers.
キーワード(和) 歌声 / 声区 / 地声 / 裏声 / SVM
キーワード(英) singing voices / vocal register / falsetto / modal / SVM
資料番号 EA2012-76
発行日

研究会情報
研究会 EA
開催期間 2012/10/20(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Engineering Acoustics (EA)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 歌声における裏声と地声を識別するための音響特徴量の検討
サブタイトル(和)
タイトル(英) Acoustic features for discriminating falsetto from modal registers in singing voices
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 歌声 / singing voices
キーワード(2)(和/英) 声区 / vocal register
キーワード(3)(和/英) 地声 / falsetto
キーワード(4)(和/英) 裏声 / modal
キーワード(5)(和/英) SVM / SVM
第 1 著者 氏名(和/英) 小島 俊 / Shun KOJIMA
第 1 著者 所属(和/英) 金沢大学自然科学研究科電子情報工学専攻
Kanazawa University
第 2 著者 氏名(和/英) 齋藤 毅 / Takeshi SAITOU
第 2 著者 所属(和/英) 金沢大学自然科学研究科電子情報工学専攻
Kanazawa University
第 3 著者 氏名(和/英) 中野 倫靖 / Tomoyasu NAKANO
第 3 著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
第 4 著者 氏名(和/英) 後藤 真孝 / Masataka GOTO
第 4 著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
第 5 著者 氏名(和/英) 三好 正人 / Masato MIYOSHI
第 5 著者 所属(和/英) 金沢大学自然科学研究科電子情報工学専攻
Kanazawa University
発表年月日 2012-10-27
資料番号 EA2012-76
巻番号(vol) vol.112
号番号(no) 266
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日