| 講演名 | 2012-08-01 Exploration on Efficient Similar Sentences Extraction , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | Semantic similarity measure between sentences is an essential issue for many applications, such as natural language processing, Web page retrieval, question-answer model, and so forth. Although there are a few studies exploring on this issue, most of them focus on how to improve the effectiveness of the problem. In this paper, we address the efficiency issue, i.e., for a given sentence collection, how to efficiently discover the top-k semantic similar sentences to a query. The issue is very important for real applications because the data becomes huge and the existing state-of-the-art strategies cannot satisfy the users' performance requirement. We propose efficient strategies to tackle such problem based on a general framework. Extensive experimental evaluations conducted on two real datasets demonstrate that the efficiency of our proposal outperforms the state-of-the-art approach. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | semantic similarity / query aggregation / top-k |
| 資料番号 | DE2012-19 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
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| 開催期間 | 2012/7/25(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Data Engineering (DE) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Exploration on Efficient Similar Sentences Extraction |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / semantic similarity |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / Yanhui GU |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Institute of Industrial Science, the University of Tokyo |
| 発表年月日 | 2012-08-01 |
| 資料番号 | DE2012-19 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 172 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |