| 講演名 | 2012/7/12 統計モデルを組み込んだNon-rigid Robust ICPの性能評価(一般セッション,「脳機能計測の新展開」及び一般) 矢口 雄貴, 松野 高道, 澤田 好秀, 本谷 秀堅, |
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| 抄録(和) | 本稿では,著者らが先に提案したRobust non-rigid ICP法の性能評価結果を報告する.従来のnon-rigid ICP法においては,位置合わせの際に最小化するコスト関数に,面の滑らかさが正則化項として導入されている.一方Robust non-rigid ICPにおけるコスト関数には,線形な形状モデルに由来する項が正則化項に用いられており,さらに外れ値の疎性を表す正則化項も追加されている.このコスト関数は凸関数であり,唯一の最適解を求めることにより,位置合わせと同時に外れ値領域も検出できる.本稿では,この提案法の位置合わせの精度と,外れ値に基づく腫瘍の検出性能の双方を定量評価した結果を報告する.この評価のために,学習データ中の腫瘍領域も手作業で検出した結果を利用した.評価の結果,外れ値の検出結果はそのままでは腫瘍領域の検出には使えないが,それでも位置合わせの性能は頑健化により向上することを確認した. |
| 抄録(英) | In this paper, the results of quantitative performance analysis of a robust non-rigid ICP, which was proposed by the authors, are reported. The non-rigid ICP registers a template to given targets by minimizing a cost function, in which a regularizer that represents the smoothness of the template is introduced. The robust non-rigid ICP, on the other hand, minimizes a cost function, in which regularizers represent a statistical shape model of the template and the sparseness of outliers. This cost function is convex and you can register the template and can detect outlier regions simultaneously by computing the unique minimizer of the cost function. In the report, the accuracy of the registration and the tumor detection ratio based on the detected outliers are shown. For evaluating the tumor detection ratio, golden standard of tumor regions were constructed manually. The evaluation results showed that the registration performance was improved by the robust regularizer but that you could not accurately detect tumor regions based only on the resultant outlier regions. |
| キーワード(和) | 医用画像 / レジストレーション / Non-rigid ICP / 外れ値 |
| キーワード(英) | Medical Image / Registration / Non-rigid ICP / Outlier |
| 資料番号 | 35 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2012/7/12(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Medical Imaging (MI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 統計モデルを組み込んだNon-rigid Robust ICPの性能評価(一般セッション,「脳機能計測の新展開」及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Performance evaluation of non-rigid robust ICP with statistical shape model |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 医用画像 / Medical Image |
| キーワード(2)（和/英） | レジストレーション / Registration |
| キーワード(3)（和/英） | Non-rigid ICP / Non-rigid ICP |
| キーワード(4)（和/英） | 外れ値 / Outlier |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 矢口 雄貴 / Yuki YAGUCHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 Nagoya Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 松野 高道 / Takamichi MATSUNO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 Nagoya Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 澤田 好秀 / Yosihide SAWADA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 Nagoya Institute of Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 本谷 秀堅 / Hidekata HONTANI |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 Nagoya Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2012/7/12 |
| 資料番号 | 35 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 142 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |