| 講演名 | 2012-08-20 サービスレベルの維持自動化に向けたリソースキャパシティ予測方式(「サービス・クラウドにおけるAI応用」及び一般) 大野 允裕, 外川 遼介, 富沢 伸行, 八木 真二郎, 岡田 勲, |
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| 抄録(和) | ばらつきが大きい不規則な監視情報を用いる場合において,サービスレベルの目標値を満たすリソースキャパシティを正確に予測する方式を提案する.ITサービスが稼動する環境では,アクセス状況や臨時処理,障害などによって,ばらつきが大きい不規則な監視情報になるため,そのような監視情報を用いてサービスレベルの目標値を満たすリソースキャパシティを予測することが課題であった.この課題に対して,カーネル密度推定によって確率的に頻度の高い高負荷な監視情報を特定し,その監視情報を用いてリソースキャパシティを予測する方式を提案する.また,業務アプリケーションの振る舞いを模倣した環境で正解とするリソースキャパシティとの差を比較し,提案方式が6ポイント程度のわずかな余剰があるリソースキャパシティを予測できることを確認した. |
| 抄録(英) | We propose a resource capacity prediction method with two-stage data filter for non-stationary workloads. Accurately predicting the resource capacity with satisfying service level requirements is an important problem in business critical applications. The proposed method removes the temporal workloads based on the probability distribution, approximates the model between the workloads and the resource capacity. We have implemented a prototype and evaluated it with observed data by J2EE application benchmark. Our experimental results show that the proposed method enables to calculate accurately the expected resource usage for incoming request. |
| キーワード(和) | 自動運用 / サービスレベル管理 / モデルベース管理 |
| キーワード(英) | Operational Automation / Service Level Management / Model-based Management |
| 資料番号 | AI2012-11,SC2012-8 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2012/8/13(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | サービスレベルの維持自動化に向けたリソースキャパシティ予測方式(「サービス・クラウドにおけるAI応用」及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Resource Capacity Prediction Method for Service Level Management Automation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自動運用 / Operational Automation |
| キーワード(2)（和/英） | サービスレベル管理 / Service Level Management |
| キーワード(3)（和/英） | モデルベース管理 / Model-based Management |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大野 允裕 / Mitsuhiro OONO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | NEC情報・ナレッジ研究所 Knowledge Discovery Research Laboratories, NEC |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 外川 遼介 / Ryosuke TOGAWA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | NEC情報・ナレッジ研究所 Knowledge Discovery Research Laboratories, NEC |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 富沢 伸行 / Nobuyuki TOMIZAWA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | NEC情報・ナレッジ研究所 Knowledge Discovery Research Laboratories, NEC |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 八木 真二郎 / Shinjiro YAGI |
| 第 4 著者 所属（和/英） | NEC情報・ナレッジ研究所 Knowledge Discovery Research Laboratories, NEC |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 岡田 勲 / Isao OKADA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | NEC情報・ナレッジ研究所 Knowledge Discovery Research Laboratories, NEC |
| 発表年月日 | 2012-08-20 |
| 資料番号 | AI2012-11,SC2012-8 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 177 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |