| 講演名 | 2012-07-31 膜電位特徴を用いた遺伝的アルゴリズムによるニューロンパラメータ推定 鈴鹿 真央, 小林 亮太, 北野 勝則, |
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| 抄録(和) | 今回我々は実験データ得たニューロンモデルの未知パラメータを推定するため,遺伝的アルゴリズム(GA)に膜電位波形の特徴(活動電位幅など)に基づいた改良を行った.本研究では,あらかじめ設定されたパラメータをもつHodgkin-Huxley型ニューロンモデルから得た膜電位波形にこの手法を適用し,その性能を検証した. |
| 抄録(英) | In order to estimate unknown parameters of a neuron model from experimental data, we improved the Genetic Algorithm (GA) based on characteristics of a profile of neural responses (such as action potential width and so on). We then verified its performance applying it to the synthetic data from a pre-set Hodgkin-Huxely model neuron. |
| キーワード(和) | 最適化 / 遺伝的アルゴリズム / ニューロンモデル / NEURON |
| キーワード(英) | Optimization / Genetic Algorithm / Neuron model / NEURON |
| 資料番号 | NC2012-32 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2012/7/23(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 膜電位特徴を用いた遺伝的アルゴリズムによるニューロンパラメータ推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Neuron parameter estimation by genetic algorithm using the characteristics of membrane potential |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 最適化 / Optimization |
| キーワード(2)（和/英） | 遺伝的アルゴリズム / Genetic Algorithm |
| キーワード(3)（和/英） | ニューロンモデル / Neuron model |
| キーワード(4)（和/英） | NEURON / NEURON |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鈴鹿 真央 / Mao SUZUKA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 立命館大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Ritsumeikan University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小林 亮太 / Ryota KOBAYASHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 立命館大学情報理工学部知能情報学科 Department of Human and Computer Intelligence, Ritsumeikan University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 北野 勝則 / Katsunori KITANO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 立命館大学情報理工学部知能情報学科 Department of Human and Computer Intelligence, Ritsumeikan University |
| 発表年月日 | 2012-07-31 |
| 資料番号 | NC2012-32 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 168 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
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