講演名 2012-07-31
NIRSデータの非線形時系列解析
有吉 智貴, 小林 亮太, 北野 勝則,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 脳活動がカオス的であるかどうかという問題は長い論争になっている.脳波(EEG)計測および神経回路シミュレーションにより脳活動のカオス性を示唆する結果が報告されつつあるが,十分に検討が進んでいるとはいえない.本研究では,近赤外分光計測法(Near infrared spectroscopy : NIRS)を用いて脳活動のカオス性について調べた.安静状態(開眼,閉眼)で脳活動を計測した.計測されたNIRS時系列データから埋め込みベクトルを構成し,相関次元と最大リアプノフ指数を推定した.この結果,脳部位によってはNIRSデータは高次元カオス的である可能性が高いことが示された.
抄録(英) There is a long-running controversy as to whether brain state variables exhibit chaotic behavior or not. Evidences from an analysis of electroencephalogram (EEG) data and computer simulation imply a chaotic behavior in the brain, however, more efforts are required to search stronger evidences and understand functional implications of the chaotic behavior in the brain. In this study, spontaneous human brain activity was investigated using Near infrared spectroscopy (NIRS), which is a non-invasive brain imaging technique. The correlation dimension and the maximal Lyapunov exponents were estimated from the NIRS time series. The results suggest that high-dimensional chaos may be embedded in some brain region.
キーワード(和) 近赤外分光計測法(NIRS) / 安静状態 / カオス / 非線形時系列解析
キーワード(英) Near infrared spectroscopy (NIRS) / Resting state / Chaos / Nonlinear time series analysis
資料番号 NC2012-31
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2012/7/23(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) NIRSデータの非線形時系列解析
サブタイトル(和)
タイトル(英) Application of Nonlinear time series analysis to Near-infrared spectroscopy (NIRS) data
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 近赤外分光計測法(NIRS) / Near infrared spectroscopy (NIRS)
キーワード(2)(和/英) 安静状態 / Resting state
キーワード(3)(和/英) カオス / Chaos
キーワード(4)(和/英) 非線形時系列解析 / Nonlinear time series analysis
第 1 著者 氏名(和/英) 有吉 智貴 / Tomoki ARIYOSHI
第 1 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学情報科学研究科
Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 小林 亮太 / Ryota KOBAYASHI
第 2 著者 所属(和/英) 立命館大学情報理工学部知能情報学科
Department of Human and Computer Intelligence, Ritsumeikan University
第 3 著者 氏名(和/英) 北野 勝則 / Katsunori KITANO
第 3 著者 所属(和/英) 立命館大学情報理工学部知能情報学科
Department of Human and Computer Intelligence, Ritsumeikan University
発表年月日 2012-07-31
資料番号 NC2012-31
巻番号(vol) vol.112
号番号(no) 168
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日