講演名 2012-07-02
運動想起中の脳波識別における時間窓のスパース化(システムと信号処理及び一般)
東 広志, 田中 聡久,
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抄録(和) 脳波を用いた脳コンピュータインターフェイス(Brain Computer Interface; BCI)では,信号を時間窓によって切り出し,その信号に対してクラス分類を行う.この時間窓は,ユーザのBCIタスクの開始や脳活動誘発のタイミングなどを考慮して,適切に設定する必要がある.本稿では,識別に有用な信号のみをスパース化した時間窓によって抽出する手法を提案する.提案法は,BCIの特徴抽出に有効であるCommon Spatial Patternに基づく評価基準によって,最適なスパース化を選択する.シミュレーションによって,提案法はBCIの識別率を改善することを示す.
抄録(英) In an EEG based Brain computer interface (BCI), a time-windowed signal having a fixed finite duration is classified into a class associated with a BCI task. The time window should be designed taking into account the duration when a user performs a task and a brain activity occurs. In order to find the appropriate length of the window that works well for BCI, this paper proposes a method for using a sparse time window being sparse in time domain. This method finds the optimal sparsification for the time window by a criterion based on a common spatial pattern method that is an effective method for feature extraction. By experiments, we show that the proposed method improves classification accuracy of BCI.
キーワード(和) 脳コンピュータインターフェイス / 脳波 / 時間窓
キーワード(英) Brain computer interface / electroencephalogram / time window
資料番号 CAS2012-2,VLD2012-12,SIP2012-34,MSS2012-2
発行日

研究会情報
研究会 MSS
開催期間 2012/6/25(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Mathematical Systems Science and its applications(MSS)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 運動想起中の脳波識別における時間窓のスパース化(システムと信号処理及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Sparsification of Time Windows for EEG Signal Classification During Motor Imagery
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 脳コンピュータインターフェイス / Brain computer interface
キーワード(2)(和/英) 脳波 / electroencephalogram
キーワード(3)(和/英) 時間窓 / time window
第 1 著者 氏名(和/英) 東 広志 / Hiroshi HIGASHI
第 1 著者 所属(和/英) 東京農工大学大学院工学府:理化学研究所脳科学総合センター
Tokyo University of Agriculture and Technology:RIKEN Brain Science Institute
第 2 著者 氏名(和/英) 田中 聡久 / Toshihisa TANAKA
第 2 著者 所属(和/英) 東京農工大学大学院工学府:理化学研究所脳科学総合センター
Tokyo University of Agriculture and Technology:RIKEN Brain Science Institute
発表年月日 2012-07-02
資料番号 CAS2012-2,VLD2012-12,SIP2012-34,MSS2012-2
巻番号(vol) vol.112
号番号(no) 116
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日