| 講演名 | 2012-07-02 カーネル部分空間追跡に関する一検討(システムと信号処理及び一般) 田中 聡久, |
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| 抄録(和) | カーネル主成分分析(KPCA)では,観測標本に対応する非線形関数の全てが基底関数となるため,観測標本数と同じ次元の固有値問題を解く必要がある.本稿では,KPCAをユークリッド空間の部分空間において求める.この部分空間は,信号に応じて適応的に変化するものとし,この上でカーネル固有部分空間のRLS型適応追跡アルゴリズムを構築する.数値計算例を示すことで,本研究の主張を裏付ける. |
| 抄録(英) | In the kernel principal component analysis (KPCA), since all the nonlinear functions associated with observed samples are the basis functions for eigenvectors, it is necessary to solve the same scale of eigenvalue problem as the number of samples should be solved. This paper finds the eigenvectors on a subspace in the Euclidean space. This subspace adaptively changes depending on input signals, and we develop recursive least squares (RLS)-type algorithm for tracking a kernel principal subspace on this adaptively changing subspace. Numerical example is then illustrated to support the analysis. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | CAS2012-6,VLD2012-16,SIP2012-38,MSS2012-6 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP |
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| 開催期間 | 2012/6/25(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Signal Processing (SIP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | カーネル部分空間追跡に関する一検討(システムと信号処理及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A method for tracking kernel principal subspace |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 田中 聡久 / Toshihisa TANAKA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京農工大学大学院工学研究院先端電気電子部門 Department of Electrical and Electronic Engineering Tokyo University of Agriculture and Technology |
| 発表年月日 | 2012-07-02 |
| 資料番号 | CAS2012-6,VLD2012-16,SIP2012-38,MSS2012-6 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 115 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |