講演名 | 2012/6/22 モンドリアンHMMによる音楽信号の解析(テーマセッション,自然言語とパターン認識の境界) 中野 允裕, 大石 康智, 亀岡 弘和, 向井 良, 柏野 邦夫, |
---|---|
PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
抄録(和) | 本稿では,隠れマルコフモデルの拡張として,隠れ状態のペアである状態遷移の中のクラスタを抽出する能力を有した新しいモデルについて議論する.提案するモデルでは,状態遷移確率の配列をモンドリアン模様に誘導することによって,複数の系列データから隠れ状態系列を推定すると同時に隠れ状態間のネットワークの中のクラスタを発見することが出来る.提案モデルの応用例として音楽信号に適用した実験を示す. |
抄録(英) | This paper discusses a novel extension of hidden Markov models. We present a Bayesian nonparametric fusion of HMMs and relational models, and show an application of this model to music signal analysis. |
キーワード(和) | 無限隠れマルコフモデル / モンドリアン過程 / 階層ディリクレ過程 |
キーワード(英) | Hidden Markov model / Relational model |
資料番号 | PRMU2012-28,NLC2012-8 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | PRMU |
---|---|
開催期間 | 2012/6/22(から1日開催) |
開催地(和) | |
開催地(英) | |
テーマ(和) | |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | |
委員長氏名(英) | |
副委員長氏名(和) | |
副委員長氏名(英) | |
幹事氏名(和) | |
幹事氏名(英) | |
幹事補佐氏名(和) | |
幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
---|---|
本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | モンドリアンHMMによる音楽信号の解析(テーマセッション,自然言語とパターン認識の境界) |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | A novel extension of hidden Markov models |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 無限隠れマルコフモデル / Hidden Markov model |
キーワード(2)(和/英) | モンドリアン過程 / Relational model |
キーワード(3)(和/英) | 階層ディリクレ過程 |
第 1 著者 氏名(和/英) | 中野 允裕 / Masahiro NAKANO |
第 1 著者 所属(和/英) | NTTコミュニケーション科学基礎研究所 NTT communication science laboratory |
第 2 著者 氏名(和/英) | 大石 康智 / Yasunori OHISHI |
第 2 著者 所属(和/英) | NTTコミュニケーション科学基礎研究所 NTT communication science laboratory |
第 3 著者 氏名(和/英) | 亀岡 弘和 / Hirokazu KAMEOKA |
第 3 著者 所属(和/英) | NTTコミュニケーション科学基礎研究所 NTT communication science laboratory |
第 4 著者 氏名(和/英) | 向井 良 / Ryo MUKAI |
第 4 著者 所属(和/英) | NTTコミュニケーション科学基礎研究所 NTT communication science laboratory |
第 5 著者 氏名(和/英) | 柏野 邦夫 / Kunio KASHINO |
第 5 著者 所属(和/英) | NTTコミュニケーション科学基礎研究所 NTT communication science laboratory |
発表年月日 | 2012/6/22 |
資料番号 | PRMU2012-28,NLC2012-8 |
巻番号(vol) | vol.112 |
号番号(no) | 111 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |