| 講演名 | 2012/6/22 複数人談話における笑いの情報を考慮した盛り上がり判定(テーマセッション,自然言語とパターン認識の境界) 嶋田 和孝, 楠本 章裕, 横山 貴彦, 遠藤 勉, |
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| 抄録(和) | 複数人談話を対象とし,談話中の盛り上がり箇所を検出する手法について提案する.対話の盛り上がりを推定できれば,ユーザ心理の把握や,それに基づく詳細な対話状態の理解などが可能になる.提案手法では,言語的特徴の他に,笑いという状態に着目する.対話に現れる笑いを外部からの発話や行動に対して発生したものか,自発的な笑いかに分類する.また,笑いの大きさを3段階に分けて,特徴とする.これらの笑い特徴と,bag-of-wordsや時間的特徴,その他の言語的特徴などを組み合わせて,分類器に適用する.実験では,5分程度の複数人対話のデータを10セット用意し,提案手法で評価した.実験結果より,bag-of-wordsのみによる分類器と比較して,笑い特徴を利用した提案手法の有効性が確認された. |
| 抄録(英) | In this paper, we propose a method for hot spot detection in multi-party conversation. Detecting hot spots in conversation helps to recognize user's minds, and leads to the improvement of dialogue understanding. We focus on laughing of each user. We divide laughing situations into "internal" and "external". The "internal" and the "external" denote unprompted laughing and laughing that is caused by actions or utterances from other persons, respectively. Besides, we classify the power of laughing into "smile", "laugh" and "burst". We generate a classifier with these laughing features and basic features such as bag-of-words. We evaluate the proposed method with 10 dialogue sets. The experimental result shows the effectiveness of the proposed method with laughing features. |
| キーワード(和) | 複数人談話 / 盛り上がり判定 / 笑い特徴 |
| キーワード(英) | Multi-party conversation / Hot spot detection / Laughing feature |
| 資料番号 | PRMU2012-27,NLC2012-7 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2012/6/22(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 複数人談話における笑いの情報を考慮した盛り上がり判定(テーマセッション,自然言語とパターン認識の境界) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Hot spot detection in multi-party conversation using laughing feature |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 複数人談話 / Multi-party conversation |
| キーワード(2)（和/英） | 盛り上がり判定 / Hot spot detection |
| キーワード(3)（和/英） | 笑い特徴 / Laughing feature |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 嶋田 和孝 / Kazutaka SHIMADA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学情報工学部知能情報工学科 Department of Artificial Intelligence, Kyushu Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 楠本 章裕 / Akihiro KUSUMOTO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学情報工学部知能情報工学科 Department of Artificial Intelligence, Kyushu Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 横山 貴彦 / Takahiko YOKOYAMA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州工業大学情報工学部知能情報工学科 Department of Artificial Intelligence, Kyushu Institute of Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 遠藤 勉 / Tsutomu ENDO |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 九州工業大学情報工学部知能情報工学科 Department of Artificial Intelligence, Kyushu Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2012/6/22 |
| 資料番号 | PRMU2012-27,NLC2012-7 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 111 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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