講演名 | 2012/6/22 複眼センサシステムのためのモンテカルロ法に基づく歩行者数推定手法の提案と評価(一般セッション,自然言語とパターン認識の境界) 藤井 崇渡, 谷口 義明, 長谷川 剛, 中野 博隆, |
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抄録(和) | 本報告では,廊下のように歩行者が2方向に移動するような屋内環境を対象として,歩行者の有無のみを判別可能なバイナリセンサを用いて,多数の歩行者の行き交う混雑状況下における移動方向別の歩行者数を推定する手法を提案する.本報告で対象とするシステムでは,2つのバイナリセンセをセンシング領域が重なるように天井に配置することで複眼センサを構成する.複眼センサから得られるセンサ情報はサーバに収集され,サーバ上で歩行者数の推定が行われる.提案手法では,サーバ上で一定回数のモンテカルロシミュレーションを行い,複眼センサの出力履歴ともっとも近い出力履歴をもったシミュレーション試行における歩行者数を推定結果とする.シミュレーションによる評価の結果,既存手法と比較して,多数の歩行者が行き交う混雑状況下において推定精度が約49%改善されることが明らかになった. |
抄録(英) | In this report, we propose a method for estimating the number of pedestrians under the situation that a number of pedestrians move bidirectionally such as in a corridor. In the proposed method, a compound-eye sensor is constructed on a ceiling by closely placing two binary sensors whose sensing regions are partly overlapping, and its sensor output history is gathered to a monitoring server. A number of Monte Carlo simulations are conducted at the server, and a simulation scenario that has the smallest difference from the output history of compound-eye sensor is selected to estimate the number of pedestrians. Through simulation evaluations, it was shown that the estimation accuracy is improved by up to 49 % compared to an existing method in crowded situations. |
キーワード(和) | 歩行者数推定 / センサネットワーク / バイナリセンサ / 複眼センサシステム / モンテカルロ法 |
キーワード(英) | pedestrian counting / sensor network / binary sensor / compound-eye sensor system / Monte Carlo |
資料番号 | PRMU2012-23,NLC2012-3 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | PRMU |
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開催期間 | 2012/6/22(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(和) | |
幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 複眼センサシステムのためのモンテカルロ法に基づく歩行者数推定手法の提案と評価(一般セッション,自然言語とパターン認識の境界) |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Monte Carlo-based bi-directional pedestrian counting with compound-eye binary sensors |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 歩行者数推定 / pedestrian counting |
キーワード(2)(和/英) | センサネットワーク / sensor network |
キーワード(3)(和/英) | バイナリセンサ / binary sensor |
キーワード(4)(和/英) | 複眼センサシステム / compound-eye sensor system |
キーワード(5)(和/英) | モンテカルロ法 / Monte Carlo |
第 1 著者 氏名(和/英) | 藤井 崇渡 / Shuto FUJII |
第 1 著者 所属(和/英) | 大阪大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University |
第 2 著者 氏名(和/英) | 谷口 義明 / Yoshiaki TANIGUCHI |
第 2 著者 所属(和/英) | 大阪大学サイバーメディアセンター Cybermedia Center, Osaka University |
第 3 著者 氏名(和/英) | 長谷川 剛 / Go HASEGAWA |
第 3 著者 所属(和/英) | 大阪大学サイバーメディアセンター Cybermedia Center, Osaka University |
第 4 著者 氏名(和/英) | 中野 博隆 / Hirotaka NAKANO |
第 4 著者 所属(和/英) | 大阪大学サイバーメディアセンター Cybermedia Center, Osaka University |
発表年月日 | 2012/6/22 |
資料番号 | PRMU2012-23,NLC2012-3 |
巻番号(vol) | vol.112 |
号番号(no) | 111 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |