| 講演名 | 2012-06-28 Virtual Fitting Roomに向けた実画像・深度画像を用いた衣服の特性推定(合同企画セッション:バイオデータマイニング,機械学習によるバイオデータマインニング,一般) 松葉 有香, 船谷 浩之, 中村 彰宏, 池田 和司, |
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| 抄録(和) | Virtual Fitting Room (VFR)は,あらかじめ入力した衣服の情報とユーザーの身体データを用い,あたかも商品を試着しているかのような映像を消費者に提示するものであるが,消費者個人が所有する衣服とのコーディネートができない.また小売側にとっても商品情報の入力がマニュアルで行われるため,コストが高くなる問題があり,衣服情報を安価に入力するための装置が強く望まれている.本研究では,衣服の動きのみから,その衣服の特性に近いアニメーションを生成するのためのアルゴリズムを提案する.衣服情報の取得には商用の小型深度センサによる深度画像とカラー画像の両方を用い,物理シミュレータと実データにおける動作軌道の距離を同時摂動法により最適化し,アニメーション生成に利用する物理シミュレータのパラメータを最適化した. |
| 抄録(英) | Virtual fitting rooms show customers how they would appear if they wore clothes using the clothes data and general body data input in advance. However, conventional systems cannot treat the clothes the customers own, since acquiring clothes data (form and materials) is not easy. This study is a first step to construct a virtual fitting room with a data acquisition system. We proposed a method for estimating the parameters, which are necessary for a physical simulator, from depth images and RGB images of clothes, using the simultaneous perturbation method. |
| キーワード(和) | Virtual Fitting Room / パラメータ推定 / 同時摂動法 / 最適化 / アニメーション / 深度画像 |
| キーワード(英) | Virtual fitting room / parameter estimation / simultaneous perturbation / optimization / animation / depth image |
| 資料番号 | NC2012-7 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2012/6/21(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Virtual Fitting Roomに向けた実画像・深度画像を用いた衣服の特性推定(合同企画セッション:バイオデータマイニング,機械学習によるバイオデータマインニング,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimating the Clothes Characteristics with the Image and Depth Sensors for Developing Virtual Fitting Room |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Virtual Fitting Room / Virtual fitting room |
| キーワード(2)（和/英） | パラメータ推定 / parameter estimation |
| キーワード(3)（和/英） | 同時摂動法 / simultaneous perturbation |
| キーワード(4)（和/英） | 最適化 / optimization |
| キーワード(5)（和/英） | アニメーション / animation |
| キーワード(6)（和/英） | 深度画像 / depth image |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 松葉 有香 / Yuka MATSUBA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 船谷 浩之 / Hiroyuki FUNAYA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中村 彰宏 / Akihiro NAKAMURA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 池田 和司 / Kazushi IKEDA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology |
| 発表年月日 | 2012-06-28 |
| 資料番号 | NC2012-7 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 108 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
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