講演名 2012-06-15
PCA-L1による部分空間法の高速化(スマートパーソナルシステム,一般)
廣川 真梨子, 黒木 祥光,
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抄録(和) 部分空間法は各クラスごとに部分空間を生成し,入力データと各部分空間の類似度により識別する手法である.部分空間を生成する基底はPCA(principal component analysis)により求めるのが一般的であるが,L2ノルムを評価に用いるため外れ値の影響を受けやすい.L1ノルムを評価とするPCA-L1(PCA based on L1-norm maximization)で基底を求めることにより,従来法よりも基底生成時における外れ値に対して頑健になるが,PCA-L1はPCAと比較して計算量が多い.本論文ではPCA-L1で用いられる初期ベクトルをグラムシュミットの直交化法で求めることにより高速化を図る.これにより,PCAを用いた部分空間法よりも,基底生成時における外れ値に対して頑健で,かつ計算量を抑えた顔認識が実現した.
抄録(英) The subspace method generates subspaces for each class, and assigns an input data to the subspace that expresses most aptly. To generate the subspaces, you generally use PCA (principal component analysis), but it is sensitive to outliers. Owing to relieve the influence of outliers, one uses PCA-L1 (PCA based on Li-norm maximization) in exchange for computational loads. PCA-L1 needs initial vector for each basis, and to get the initial vector takes a lot of time. This paper proposes obtaining the initial vector using Gram-Schmidt orthogonalization. The proposed method reduces the computational loads on the subspace method using PCA-L1, and outperform the subspace method using PCA.
キーワード(和) 部分空間法 / principal component analysis based on L1-norm maximization
キーワード(英) subspace method / principal component analysis based on L1-norm maximization
資料番号 SIS2012-12
発行日

研究会情報
研究会 SIS
開催期間 2012/6/7(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Smart Info-Media Systems (SIS)
本文の言語 JPN
タイトル(和) PCA-L1による部分空間法の高速化(スマートパーソナルシステム,一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) A fast implementation of a subspace method using PCA-L1
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 部分空間法 / subspace method
キーワード(2)(和/英) principal component analysis based on L1-norm maximization / principal component analysis based on L1-norm maximization
第 1 著者 氏名(和/英) 廣川 真梨子 / Mariko HIROKAWA
第 1 著者 所属(和/英) 久留米工業高等専門学校
Kurume National College of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 黒木 祥光 / Yoshimitsu KUROKI
第 2 著者 所属(和/英) 久留米工業高等専門学校
Kurume National College of Technology
発表年月日 2012-06-15
資料番号 SIS2012-12
巻番号(vol) vol.112
号番号(no) 78
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日