| 講演名 | 2012-05-18 大血管と臓器領域間の最適経路探索に基づく多時相三次元腹部CT画像からの血管名自動対応付け : 最適経路探索の改善(一般セッション,医療における多次元大規模データ解析) 鈴木 裕紀, 岡田 俊之, 横田 太, 堀 雅敏, 富山 憲幸, 佐藤 嘉伸, |
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| 抄録(和) | 三次元CT画像からの血管抽出とその解剖学的名前対応付けは計算解剖学や臨床計画において重要な問題である.個々の血管は臓器間と大血管間で血液の受け渡しを行い,大血管領域を根,各臓器領域内に葉を持つ木構造を持つという解剖学的な特徴がある.そのため事前に臓器領域と大血管領域が抽出されていれば,血管抽出は大血管と臓器領域の最適経路探索の問題に置き換えることができる.本手法では,最適経路探索を行うことで,血管領域の抽出と血管名自動対応付けを行う.また,本手法は血管のトポロジーの多様性に対して頑健である. 10症例に対して本手法を用いた,腹部動脈抽出および血管名自動対応付けの実験を行ったところ,平均F値は89であり従来手法の平均F値0.74と比べて精度が上昇した. |
| 抄録(英) | A fully automated method is described for segmentation and anatomical labeling of the abdominal vessels from contrast-enhanced CT data of the upper abdomen. By assuming that the regions of the organs and great vessels have already been automatically segmented, the problem is formulated as extracting and selecting the optimal paths between the organ and great vessel regions based on a basic anatomical constraint that vessels supplying blood to an organ consists of tree structures whose root nodes are located in the great vessel region and leaf nodes in the organ region. Using the constraint, the proposed method solves both of vessel segmentation and anatomical labeling. In addition, the method is robust against topological variability of the branching patterns. Experimental results using 10 datasets demonstrate that the proposed method was effectively applied to several kinds of the abdominal arteries. The average F-measure was 0.89 for proposed and 0.74 for previous methods. |
| キーワード(和) | トポロジー / 分岐構造 / 複数臓器抽出 |
| キーワード(英) | Irregular topology / Branching structures / Multi-organ segmentation |
| 資料番号 | IE2012-32,PRMU2012-17,MI2012-17 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2012/5/10(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 大血管と臓器領域間の最適経路探索に基づく多時相三次元腹部CT画像からの血管名自動対応付け : 最適経路探索の改善(一般セッション,医療における多次元大規模データ解析) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automated anatomical labeling of vessels based on optimal path finding betwxeen great vessels and organs from multi-phase 3D CT images : Improvement of optimal path finding |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | トポロジー / Irregular topology |
| キーワード(2)（和/英） | 分岐構造 / Branching structures |
| キーワード(3)（和/英） | 複数臓器抽出 / Multi-organ segmentation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鈴木 裕紀 / Yuki SUZUKI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院情報科学研究科 School of Engineering Science, Osaka University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 岡田 俊之 / MASATOSHI Okada |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院医学系研究科 Graduate School of Medicine, Osaka University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 横田 太 / Futoshi YOKOTA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 神戸大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Kobe University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 堀 雅敏 / Masatoshi HORI |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院医学系研究科 Graduate School of Medicine, Osaka University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 富山 憲幸 / Noriyuki TOMIYAMA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院医学系研究科 Graduate School of Medicine, Osaka University |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 佐藤 嘉伸 / Yoshinobu SATO |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院情報科学研究科:大阪大学大学院医学系研究科 School of Engineering Science, Osaka University:Graduate School of Medicine, Osaka University |
| 発表年月日 | 2012-05-18 |
| 資料番号 | IE2012-32,PRMU2012-17,MI2012-17 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 37 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |