講演名 2012-05-17
色の固有空間学習を用いた自然な肌色変換(一般セッション,医療における多次元大規模データ解析)
牟田 賢司, 瀬尾 昌孝, 陳 延偉,
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抄録(和) 近年デジタル画像やインターネットの普及により顔画像を美しく見せたいというニーズが高まっており,美顔補正の研究がさかんに行われている.美顔補正手法として,補正したい対象顔画像とは別に手本となる化粧顔画像を用意することで擬似的に手本の化粧を施した対象顔画像を生成する手法がある.様々な手本から擬似化粧顔が生成できるため,個人のニーズに合わせて多様な美顔補正が可能である.しかし,対象顔画像と化粧顔画像の照明条件や肌色に差が大きい場合非常に不自然な画像が生成されるという問題が生じていた.そこで,本論文では色の固有空間学習を用いた色合い補正を行うことにより違和感のない自然な化粧顔画像を生成する手法を提案する.また, GUIにより直観的な操作で自然な化粧顔画像を生成できる肌色変換システムを開発した.
抄録(英) As the fast spread of digital cameras, a growing interest has been seen in image processing for beautification. Pseudo make-up face can be generated by a variety of example as the image processing method for beautification. But unnatural image be generated by this method because of different lighting conditions or skin colors between two images. Our proposed method can generate more natural images by transforming skin color which based on color subspace learning. And we developed a skin color transformation system, which can transform the effect of make-up rapidly.
キーワード(和) 美顔補正 / 化粧 / 色合い変換 / 特徴点自動抽出 / GUI
キーワード(英) Beautification / Make-up / Color Transfer / Automatic Feature Points Extraction GUI
資料番号 IE2012-29,PRMU2012-14,MI2012-14
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2012/5/10(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 色の固有空間学習を用いた自然な肌色変換(一般セッション,医療における多次元大規模データ解析)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Natural Skin Color Transformation Based on Color Subspace Learning
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 美顔補正 / Beautification
キーワード(2)(和/英) 化粧 / Make-up
キーワード(3)(和/英) 色合い変換 / Color Transfer
キーワード(4)(和/英) 特徴点自動抽出 / Automatic Feature Points Extraction GUI
キーワード(5)(和/英) GUI
第 1 著者 氏名(和/英) 牟田 賢司 / Kenji MUTA
第 1 著者 所属(和/英) 立命館大学情報理工学部
College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University
第 2 著者 氏名(和/英) 瀬尾 昌孝 / Masataka SEO
第 2 著者 所属(和/英) 立命館大学情報理工学部
College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University
第 3 著者 氏名(和/英) 陳 延偉 / Yen-Wei CHEN
第 3 著者 所属(和/英) 立命館大学情報理工学部
College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University
発表年月日 2012-05-17
資料番号 IE2012-29,PRMU2012-14,MI2012-14
巻番号(vol) vol.112
号番号(no) 37
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日