| 講演名 | 2012-05-17 正常部分空間の直交補空間を用いた臓器形状の疾患部分空間に基づく正常・疾患の識別(テーマセッション,医療における多次元大規模データ解析) 東浦 圭佑, / 岡田 俊之, 横田 太, 堀 雅敏, 高尾 正樹, 菅野 伸彦, 陳 延偉, 富山 憲幸, 佐藤 嘉伸, |
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| 抄録(和) | 本研究は,臓器形状の正常と疾患を統計形状解析による自動識別を目的としている.疾患になると形状が変形しやすい肝臓,大腿骨の学習データをを用いる.従来,正常と疾患を組み合わせた統計形状モデルによるSVM識別が行われている.本実験では,正常症例群から構築される正常統計形状モデルと疾患症例群から構築される疾患統計形状モデルを求め,正常統計形状モデルに直交する疾患統計形状の疾患部分空間を導き,未知データの変形成分を疾患部分空間に射影することにより,疾患に起因する変形成分を求める.疾患部分空間における変形成分のSVM識別により,識別精度の向上が確認できた. |
| 抄録(英) | Diagnostic modeling based on computational anatomy is an important topic. In previous work, discrimination method using support vector machine based on principal component analysis of the hippocampus shapes have been proposed. However, disease-specific component was not considered explicitly. In this paper, we propose a method for constructing the disease subspace using orthogonal complement of the normal subspace. The proposed method was tested using the hepatic cirrhosis and hip osteoarthritis datasets and was compared to a previous method. In our experiments, the proposed method was effective for disease discrimination based on organ shapes. |
| キーワード(和) | 統計形状モデル / サポートベクトルマシン / 肝臓 / 大腿骨 / 主成分分析 / 慢性肝疾患 / 肝硬変 |
| キーワード(英) | statistical shape model / support vector machine / liver / femur / principal component analysis / chronic liver disease / hepatic cirrhosis |
| 資料番号 | IE2012-25,PRMU2012-10,MI2012-10 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2012/5/10(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 正常部分空間の直交補空間を用いた臓器形状の疾患部分空間に基づく正常・疾患の識別(テーマセッション,医療における多次元大規模データ解析) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Disease discrimination based on disease subspace of organ shape using orthogonal complement of normal subspace |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 統計形状モデル / statistical shape model |
| キーワード(2)（和/英） | サポートベクトルマシン / support vector machine |
| キーワード(3)（和/英） | 肝臓 / liver |
| キーワード(4)（和/英） | 大腿骨 / femur |
| キーワード(5)（和/英） | 主成分分析 / principal component analysis |
| キーワード(6)（和/英） | 慢性肝疾患 / chronic liver disease |
| キーワード(7)（和/英） | 肝硬変 / hepatic cirrhosis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 東浦 圭佑 / Keisuke HIGASHIURA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 立命館大学大学院情報理工学研究科 Graduate School of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | / 岡田 俊之 / Dipti Prasad Mukherjee |
| 第 2 著者 所属（和/英） | / 大阪大学大学院医学系研究科 Computer and Communication Sciences Division, Indian Statistical Institute |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 横田 太 / Toshiyuki OKADA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 神戸大学大学院工学研究科 Graduate School of Medicine, Osaka University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 堀 雅敏 / Futoshi YOKOTA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院医学系研究科 Graduate School of Engineering, Kobe University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 高尾 正樹 / Masatoshi HORI |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院医学系研究科 Graduate School of Medicine, Osaka University |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 菅野 伸彦 / Masaki TAKAO |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院医学系研究科 Graduate School of Medicine, Osaka University |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 陳 延偉 / Nobuhiko SUGANO |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 立命館大学大学院情報理工学研究科 Graduate School of Medicine, Osaka University |
| 第 8 著者 氏名（和/英） | 富山 憲幸 / Yen-Wei CHEN |
| 第 8 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院医学系研究科 Graduate School of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University |
| 第 9 著者 氏名（和/英） | 佐藤 嘉伸 / Noriyuki TOMIYAMA |
| 第 9 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院医学系研究科 Graduate School of Medicine, Osaka University |
| 発表年月日 | 2012-05-17 |
| 資料番号 | IE2012-25,PRMU2012-10,MI2012-10 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 37 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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