| 講演名 | 2012-05-26 エージェント協調のための確率的戦略の構築 新井 成一, 三浦 孝夫, |
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| 抄録(和) | 本研究ではマルチエージェントの行動原理を共生社会(diverse society)に置き,各エージェントのシステム構成に限らず,判断の優先度,内在する情報とその処理方式,あるいは個々のエージェントの違いまでをとらえる多様性(diversity)を優先的に扱う.具体的には観測されるエージェントの行動に関する情報を,最もあり得る形で生じたものと見なし最尤原理(Most Likelihood Principle)を前提とする.そのため情報源が確率分布に従うと仮定を置き,情報源から実際に得られた観測データのみを用いてモデル化を行う.さらにモデル化により得られた確率分布を用いて,エージェントの行動選択(戦略)を構築する手法を提案する. |
| 抄録(英) | In this paper, we discuss operating principles of Multi Agent System in terms of diverse society. More specifically, we consider the information that has been observed as the Most Likelihood Principle. For this reason, We estimate the model under assumption that there is mixture probability distribution. Moreover we present techniques how to make the strategy from mixture probability distribution. |
| キーワード(和) | マルチエージェントシステム / 機械学習 / ゲーム理論 |
| キーワード(英) | Multi Agent System / Machine Learning / Game Theory |
| 資料番号 | KBSE2012-10 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
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| 開催期間 | 2012/5/18(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Knowledge-Based Software Engineering (KBSE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | エージェント協調のための確率的戦略の構築 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Enhanced Strategy Control for Multi-Agents |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | マルチエージェントシステム / Multi Agent System |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(3)（和/英） | ゲーム理論 / Game Theory |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 新井 成一 / Seiichi ARAI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 法政大学 Hosei University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 三浦 孝夫 / Takao MIURA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 法政大学 Hosei University |
| 発表年月日 | 2012-05-26 |
| 資料番号 | KBSE2012-10 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 64 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | |