| 講演名 | 2012/5/10 複数センサーを用いた屋内細粒度行動認識の自動化(行動認識,フレッシュマン・セッション,ユビキタス・センサネットワーク,ユビキタス・システム,アドホックネットワーク) 西尾 信彦, 藤井 陽光, 安積 卓也, |
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| 抄録(和) | ユーザの細粒度での屋内行動を認識するために,複数のセンサーを用い普段滞在する居場所を自動的に学習し標本化する機構と,それを用い現在の状況を標本から抽出する機構を実装し評価した.その結果,新規の標本を生成すべきか,既存の標本をアップデートすべきかの閾値を獲得する必要があることがわかり,そのための検証実験を実施し,比較的短期間のセンシングでも自動的に標本をアップデートして,ほぼ0.1%未満の誤認識率に押えられる見込みが得られた. |
| 抄録(英) | This article proposes a method to recognize user's fine-grain activity recognition using multiple sensor and creating sampled topological map. This method turned out to require two threshold values for determining to create a new sample cluster and to update existing sample clusters. We conducted some experiments and obtained result of under 0.1% miss recognition ratio through relatively short term sensing and automated updating of topological map. |
| キーワード(和) | 行動認識 / センサーフュージョン / Wi-Fi基地局測位 / 加速度センサー |
| キーワード(英) | activity recognition / sensor fusion / Wi-Fi AP positioning / accelerometer |
| 資料番号 | Vol.2012-UBI-34 No.30 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | USN |
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| 開催期間 | 2012/5/10(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Ubiquitous and Sensor Networks(USN) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 複数センサーを用いた屋内細粒度行動認識の自動化(行動認識,フレッシュマン・セッション,ユビキタス・センサネットワーク,ユビキタス・システム,アドホックネットワーク) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automated Recognition of Indoor Activity based on Multi-Sensing |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 行動認識 / activity recognition |
| キーワード(2)（和/英） | センサーフュージョン / sensor fusion |
| キーワード(3)（和/英） | Wi-Fi基地局測位 / Wi-Fi AP positioning |
| キーワード(4)（和/英） | 加速度センサー / accelerometer |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 西尾 信彦 / NOBUHIKO NISHIO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 立命館大学情報理工学部 Ritsumeikan University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 藤井 陽光 / HARUMITSU FUJII |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 立命館大学大学院理工学研究科 Graduate School of Ritsumeikan University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 安積 卓也 / TAKUYA AZUMI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 立命館大学情報理工学部 Ritsumeikan University |
| 発表年月日 | 2012/5/10 |
| 資料番号 | Vol.2012-UBI-34 No.30 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 31 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |