| 講演名 | 2012-05-29 非線形空間における繰り返し演算型判別分析 竹内 洋平, 伊藤 桃代, 福見 稔, |
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| 抄録(和) | パターン認識における有効な特徴抽出手法の一つとして判別分析法がある.近年,その改良手法が多く提案される中で,繰り返し演算により,ごく簡単な演算で固有軸を求めるSimple-FLDA(SFLDA)が福見らによって提案された.しかしながら,複雑なデータ分布を持つデータに対しては,必ずしもその有効性を示すことができていない.本研究では,SFLDAをさらに非線形手法に拡張することで,認識率の向上を図った非線形型判別分析法を提案する.認識実験では,多くのデータセットに対して,提案手法で得られた特徴量が,SFLDA特徴量よりも有効であることを示した. |
| 抄録(英) | In pattern recognition, Fisher Linear Discriminant Analysis (FLDA) is one of the most effective feature extraction methods. Recently, FLDA has been improved in various ways and Simple-FLDA (SFLDA) has been proposed by Fukumi et al., which is capable of obtaining an eigenspace spanned by eigenvectors with simple iterative calculations. However, it might be not effective in cases where complex datasets are used. In this paper, we propose non-linear discriminant analysis, which is expanded SFLDA for more effective classification. In the classification experiment, features obtained by the proposed method is superior than SFLDA features for classification with each of datasets. |
| キーワード(和) | パターン認識 / 特徴抽出 / 判別分析 / カーネル法 |
| キーワード(英) | Pattern Recognition / Feature Extraction / Discriminant Analysis / Kernel Method |
| 資料番号 | NLP2012-37 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2012/5/21(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 非線形空間における繰り返し演算型判別分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Iterative Discriminant Analysis in Non-linear Space |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | パターン認識 / Pattern Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 特徴抽出 / Feature Extraction |
| キーワード(3)（和/英） | 判別分析 / Discriminant Analysis |
| キーワード(4)（和/英） | カーネル法 / Kernel Method |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 竹内 洋平 / Yohei Takeuchi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 徳島大学大学院システム創生工学専攻 Graduate School of Advanced Technology and Science, The University of Tokushima |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 伊藤 桃代 / Momoyo Ito |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 徳島大学大学院システム創生工学専攻 Graduate School of Advanced Technology and Science, The University of Tokushima |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 福見 稔 / Minoru Fukumi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 徳島大学大学院システム創生工学専攻 Graduate School of Advanced Technology and Science, The University of Tokushima |
| 発表年月日 | 2012-05-29 |
| 資料番号 | NLP2012-37 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 69 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |