| 講演名 | 2012-05-17 Interval-based switching Kalman filtersによる家電の電力消費モデル推定(システム1,フレッシュマン・セッション,ユビキタス・センサネットワーク,ユビキタス・システム,アドホックネットワーク) 土師 浩平, 加藤 丈和, 松山 隆司, |
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| 抄録(和) | 本稿では,電気機器の電力消費の変動パターンをモデル化し,そのパラメータを学習によって推定する方法について述べる.電力消費パターンを学習することで,電気機器の動作状態の推定や機器の故障診断,電力消費パターンの予測などを行うことが可能となり,家庭やオフィス内のエネルギーマネージメントへの応用が期待できる.現在一般的に使用されている電気機器は,多様な動作モードを持ち,電力消費の変動パターンも様々である.このような電気機器のモデルとして,本研究では,複数のKalman Filterの切り替えによって連続・非連続なダイナミックスを表現するInterval-based switching Kalman Filters(ISKF)を提案する.ISKFは,単一の動的システムで記述できる電力消費パターンをモードと呼び,各モードの継続時間とモード遷移を確率時間オートマトンによって表現する.本稿では,情報量規準に基づいたモデル推定によって学習データからISKFのパラメータを推定する方法と,学習したISKFを用いて家電の電力消費パターンを予測する方法について述べる.また実験では,洗濯機や洗濯機など実際の家電に対するモデル推定と電力消費予測を行い,提案手法の有効性を示す. |
| 抄録(英) | This paper describes power consumption pattern modeling for home appliances. The power consumption model realizes power consumption prediction, appliance status recognition and irregularity detection. The technology is expected to effective home energy management systems. Recently, home appliances have various pat-terns of power consumption caused by intelligent power control function against environment factors. Cope with this problem; we proposed a new dynamical system model, which call it Interval-based switching Kalman Filters (ISKF). It has some continuous dynamic systems and switches the systems discontinuously according to the probabilistic timed automaton. We proposed leaning algorithm for ISKF and power consumption prediction algorithm by ISKF. Experimental result shows effectiveness of the proposed method by leaning / prediction of the power consumption pattern for home appliances, heir dryer, cleaner and a washing machine. |
| キーワード(和) | カルマンフィルタ / 確率時間オートマトン / 電力消費モデル / scale-space filter / 電力消費予測 |
| キーワード(英) | Kalman filter / timed-automaton / modeling home appliance power consumption / scale-space filter / home appliance consumption prediction |
| 資料番号 | USN2012-4 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | USN |
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| 開催期間 | 2012/5/10(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Ubiquitous and Sensor Networks(USN) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Interval-based switching Kalman filtersによる家電の電力消費モデル推定(システム1,フレッシュマン・セッション,ユビキタス・センサネットワーク,ユビキタス・システム,アドホックネットワーク) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Modeling home appliance power consumption by interval-based switching Kalman filters |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | カルマンフィルタ / Kalman filter |
| キーワード(2)（和/英） | 確率時間オートマトン / timed-automaton |
| キーワード(3)（和/英） | 電力消費モデル / modeling home appliance power consumption |
| キーワード(4)（和/英） | scale-space filter / scale-space filter |
| キーワード(5)（和/英） | 電力消費予測 / home appliance consumption prediction |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 土師 浩平 / Kohei HAZE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院情報学研究科 Graduate School of Informatics, Kyoto University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 加藤 丈和 / Takekazu KATO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 京都大学学術情報メディアセンター Academic Center for Computing and Media Studies, Kyoto University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 松山 隆司 / Takashi MATSUYAMA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院情報学研究科 Graduate School of Informatics, Kyoto University |
| 発表年月日 | 2012-05-17 |
| 資料番号 | USN2012-4 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | 31 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |