| 講演名 | 2012-03-14 波動的なデータを扱う際の複素ニューラルネットワークの汎化特性 廣瀬 明, 吉田 昭太郎, |
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| 抄録(和) | 本論文は、複素および実数フィードフォワード・ニューラルネットワークの汎化特性を、特に扱われる信号のコヒーレンスの変化に対してどのように変わるか実験的に比較し、その結果を考察する。ここでは、フィルタリングなどの関数近似をタスクとする。シミュレーションの結果、振幅-位相型の活性化関数を持つ複素ニューラルネットワークは、良い汎化特性を示すことが示される。また双単変数の実数ニューラルネットワークも比較的良い汎化特性を示す。その他にも、2変数実数ニューラルネットワーク、実部虚部分離型活性化関数による汎化特性も調査した。その結果をもとに、信号の円環性とコヒーレンスが、それぞれのニューラルネットワークの汎化特性にどのように影響を与えるかを考察した。 |
| 抄録(英) | This paper compares the generalization characteristics of complex-valued and real-valued feedforward neural networks in terms of coherence of signals to be dealt with. We assume a task of function approximation such as interpolation of temporal signals. Simulation and real-world experiments demonstrate that complex-valued neural networks with amplitude-phase-type activation function show smaller generalization error than real-valued networks such as bivariate and dual-univariate real-valued neural networks. Based on the results, we discuss how the generalization characteristics are influenced by the coherence of the signals depending on the degree of freedom in the learning and on the circularity in neural dynamics. |
| キーワード(和) | 複素ニューラルネットワーク / 関数近似 / 汎化 / 教師あり学習 |
| キーワード(英) | Complex-valued neural network / function approximation / generalization / supervised learning |
| 資料番号 | NC2011-135 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2012/3/7(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 波動的なデータを扱う際の複素ニューラルネットワークの汎化特性 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Generalization characteristics of complex-valued neural networks in dealing with wave-related data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 複素ニューラルネットワーク / Complex-valued neural network |
| キーワード(2)（和/英） | 関数近似 / function approximation |
| キーワード(3)（和/英） | 汎化 / generalization |
| キーワード(4)（和/英） | 教師あり学習 / supervised learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 廣瀬 明 / Akira HIROSE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学工学部電子情報工学科 Department of Information and Communication Engineering, The University of Tokyo |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 吉田 昭太郎 / Shotaro YOSHIDA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学工学部電子情報工学科 Department of Information and Communication Engineering, The University of Tokyo |
| 発表年月日 | 2012-03-14 |
| 資料番号 | NC2011-135 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 483 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |