| 講演名 | 2012-03-14 空間・形状情報の統合と視覚統計学習 渡部 修, 高田 拓也, |
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| 抄録(和) | 我々は時間的に変化する刺激系列を受動的に観察するだけで,その中で頻出した系列を無意識に獲得できる.これは統計学習とよばれている.人の持つ統計学習能力やその特性は,言語獲得との関連から,聴覚系でよく調べられてきた.しかし,統計学習は,理論的にはリカレントな結合を持つ,比較的単純な神経回路で実現できることから,言語機能に限定した能力ではないことが示唆される.このような背景から,近年,視覚や触覚など他のモダリティでも,その統計学習能力が検証されてきた.本研究では,物体形状およびその位置が同時に変化する時系列パターンを用いて,視覚統計学習の特性を検証する心理実験を行った.視覚系では,物体形状とその位置情報は異なる経路で処理されている.本実験では,位置と形状それぞれの頻出系列の出現頻度と,その複合系列における出現頻度を統制することで,視覚統計学習が個別の経路で実現されているのか,バインディング後の時系列パターンを学習しているのかを検証した.実験の結果,位置と形状の系列に相関がある場合,バインディング後の系列情報しか獲得できないことが示された.これは,生態学的にも妥当なメカニズムであるといえる. |
| 抄録(英) | After a passive exposure to time varying stimuli, we can implicitly learn frequently appeared sequences in the temporal stream; this is known as statistical learning. The ability and the characteristics of statistical learning has been intensively studied in the auditory system in terms of the relationship to language acquisition. However, theoretically speaking, statistical learning can be achieved by simple recurrent networks such as Elman net, and it should not be an ability limited to the language function. Therefore, recently, statistical learning in other modalities such as the visual and the tactile system have been examined as well as in the auditory system. Here we show the results of psychophysical experiments for visual statistical learning with temporal sequences of both object shape and position changes. In human visual system, shape and positional information are processed in different pathways. Carefully controlling the frequencies of temporal sequences in individual and combined streams, we examined whether the visual system accomplished statistical learning before or after binding shape and positional information. The results showed that, when shape and positional sequences were correlated, we could only acquire frequently appeared sequences in combined streams; this would be an ecologically valid mechanism for statistical learning. |
| キーワード(和) | 統計学習 / 心理物理学 / 結び付け問題 / エルマンネット |
| キーワード(英) | Statistical learning / Psychophysics / Binding problem / Elman net |
| 資料番号 | NC2011-131 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2012/3/7(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 空間・形状情報の統合と視覚統計学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Visual statistical learning and the integration of shape and spatial information |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 統計学習 / Statistical learning |
| キーワード(2)（和/英） | 心理物理学 / Psychophysics |
| キーワード(3)（和/英） | 結び付け問題 / Binding problem |
| キーワード(4)（和/英） | エルマンネット / Elman net |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 渡部 修 / Osamu WATANABE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Muroran Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 高田 拓也 / Takuya TAKADA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学工学部 Faculty of Engineering, Muroran Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2012-03-14 |
| 資料番号 | NC2011-131 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 483 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |