講演名 | 2012-03-14 階層ベイズモデルによる複雑型細胞の偶対称な応答特性の獲得 横山 裕樹, 渡部 修, |
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抄録(和) | 第一次視覚野(V1)のニューロンは単純型細胞と複雑型細胞の二種類に分類される.単純型細胞の受容野特性や方位選択性マップ構造がどのように獲得されているのかについて,スパースコーディングのような多くのモデルが統計的な説明を与えている.また,複雑型細胞が自然画像の統計的性質からどのように位相不変性を獲得しているのかについて説明するモデルも提案されている.しかしこれらのモデルは,互いに逆位相の受容野を持つ単純型細胞の応答のように,偶対称な信号が複雑型細胞に入力されるという強い仮定に依存している.本研究では,複雑型細胞このような偶対象な応答特性を視覚系がどのように獲得するのかを説明するため,二階層の階層ベイズモデルを構築し,モデルの応答特性について検証する. |
抄録(英) | Neurons in the primary visual cortex (V1) can be classified into two types: simple- and complex-cells. Many statistical models, such as sparse coding, have provided descriptions of how simple-cells develop their receptive fields (RFs) and form topographic maps. There are also models of how complex-cells acquire phase-invariant response properties by using statistical structures of natural images. However, these models depend on a strong assumption that complex-cells receive even-symmetric signals such as responses of simple-cells with RFs of opposite phases. Here we constructed a two-layer Bayesian model of the early visual cortex and investigated the model properties to provide an explanation of how the visual system acquires the even-symmetric response property found in complex cells. |
キーワード(和) | 単純型細胞 / 複雑型細胞 / 階層ベイズ / 変分ベイズ |
キーワード(英) | simple-cells / complex-cells / hierarchical Bayes / variational Bayes |
資料番号 | NC2011-130 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | NC |
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開催期間 | 2012/3/7(から1日開催) |
開催地(和) | |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 階層ベイズモデルによる複雑型細胞の偶対称な応答特性の獲得 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Emergence of even-symmetric response property of complex cell by hierarchical Bayesian model |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 単純型細胞 / simple-cells |
キーワード(2)(和/英) | 複雑型細胞 / complex-cells |
キーワード(3)(和/英) | 階層ベイズ / hierarchical Bayes |
キーワード(4)(和/英) | 変分ベイズ / variational Bayes |
第 1 著者 氏名(和/英) | 横山 裕樹 / Hiroki YOKOYAMA |
第 1 著者 所属(和/英) | 室蘭工業大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Muroran Institute of Technology |
第 2 著者 氏名(和/英) | 渡部 修 / Osamu WATANABE |
第 2 著者 所属(和/英) | 室蘭工業大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Muroran Institute of Technology |
発表年月日 | 2012-03-14 |
資料番号 | NC2011-130 |
巻番号(vol) | vol.111 |
号番号(no) | 483 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |