講演名 2012-03-14
階層モデルを用いたMT野神経回路モデル
奈良 紗友里, 庄野 逸,
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抄録(和) 大脳の中でも物体の運動を認識するMT野に属する神経細胞が持つ運動方向・速度選択性についての機能,そのなかでも特に運動の合成情報についても認識するパターン細胞の機能を計算機上で実現することを目的とした.実際の脳の情報伝達経路などを考慮しながらSimoncelli & Heegerのモデル(1998)をベースとして3種類のモデルを作成し,運動視モデルのシミュレーションを行った.その結果,運動視モデルでは形態視モデルで使用されているような非線形処理を用いると重要な運動情報の検出が行えないこと,MT野パターン細胞の特徴的な機能である運動の合成情報の検出を実現するにはV1野での出力として運動検出結果を強調するような処理が好ましいことがわかった.
抄録(英) We aimed to implement the function of MT neuron, which responds to a specific movement direction and speed, in a computer simulation level to explain a synthesized movement information. Our simulation model is based on the model of Simoncelli & Heeger (1998), which has a hierarchical architecture of extractions of movement and non-linear modulations. In our simulation, we consider three kinds of non-linear modulations. In our result, the saturating type modulation, which is often applied to pattern recognition in order to tolerate pattern deformation, is not appropriate to detect movement information. On the contrary, the energy model type modulation, which emphasizes the different of detection result, is more appropriate to explain MT pattern cells.
キーワード(和) MT野 / 運動視 / 階層モデル
キーワード(英) MT / Movement Vision / Hierarchical Model
資料番号 NC2011-129
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2012/3/7(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 階層モデルを用いたMT野神経回路モデル
サブタイトル(和)
タイトル(英) An Implementation of MT Area using Hierarchical Model
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) MT野 / MT
キーワード(2)(和/英) 運動視 / Movement Vision
キーワード(3)(和/英) 階層モデル / Hierarchical Model
第 1 著者 氏名(和/英) 奈良 紗友里 / Sayuri NARA
第 1 著者 所属(和/英) 電気通信大学大学院情報理工学研究科
The University of Electro-Communications
第 2 著者 氏名(和/英) 庄野 逸 / Hayaru SHOUNO
第 2 著者 所属(和/英) 電気通信大学大学院情報理工学研究科
The University of Electro-Communications
発表年月日 2012-03-14
資料番号 NC2011-129
巻番号(vol) vol.111
号番号(no) 483
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日