| 講演名 | 2012-03-13 述語項構造から生成されるタプル集合の比較による歴史事件の説明文書評価(社会システムと情報技術) 北野 貴之, 山本 章博, |
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| 抄録(和) | 本研究の目的は,Wikipediaにおける説明文書を評価する手法を与えることにある.Wikipediaの説明文書は,様々なユーザーが自由に編集可能であるため最低限必要な内容を含まないかもしれない,という疑念を生じさせる.本稿では,Wikipediaにおける1つの項目に関する説明文書が,代表的な辞典に記載されている内容をどれだけ含んでいるかという割合を算出することによって,Wikipediaの説明文書を評価する手法を提案する.文に含まれる意味まで扱った評価を行うために述語項構造を利用する.説明文書中の文から得られた述語項構造をタプルに変形し,説明文書をタプルの集合として表現した上で,この集合間で比較を行う.タプルの属性は主に述語項構造の格関係を用いる.さらにタプルの変換や類義語の判定などを利用することにより,Wikipedia中の日本史上の事件に関する57項目の説明文書について,人手で行った文書比較に対して約49.1%の再現率と約93.4%の精度で評価することができた. |
| 抄録(英) | In this paper, we propose an evaluation method for documents in Wikipedia. Explanation documents in Wikipedia can be edited by various users, and this causes doubt whether or not it contains a minimal standard of content. To solve this problem, we propose an evaluation method for explanation documents in Wikipedia by rating how much content of explanation documents in Wikipedia covers that in representative dictionaries on the same topic. We use predicate-argument structure to conduct an evaluation treating the meaning of sentences. We transform the structure generated from each text in an explanation document into several tuples and express the explanation document as a set of tuples. We compare these sets. Most attributes of the tuple correspond to case relations. We also introduce some methods, e.g. transforming tuples, detecting synonyms. We have succeeded in evaluating explanation documents on Japanese historical events in Wikipedia in approximately 49.1% of recall and approximately 93.4% of accuracy comparing with evaluation by humans. |
| キーワード(和) | 述語項構造 / 省略解析 / 文書評価 |
| キーワード(英) | Predicate-Argument Structure / Ellipsis Resolution / Evaluating Documents |
| 資料番号 | AI2011-47 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2012/3/6(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 述語項構造から生成されるタプル集合の比較による歴史事件の説明文書評価(社会システムと情報技術) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluating Documents on Historical Events by Comparing Tuple Sets Generated from Predicate-Argument Structure |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 述語項構造 / Predicate-Argument Structure |
| キーワード(2)（和/英） | 省略解析 / Ellipsis Resolution |
| キーワード(3)（和/英） | 文書評価 / Evaluating Documents |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 北野 貴之 / Takayuki KITANO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都大学情報学研究科知能情報学専攻 Department of Intelligence Science and Technology, Graduate School of Informatics, Kyoto University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山本 章博 / Akihiro YAMAMOTO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 京都大学情報学研究科知能情報学専攻 Department of Intelligence Science and Technology, Graduate School of Informatics, Kyoto University |
| 発表年月日 | 2012-03-13 |
| 資料番号 | AI2011-47 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 474 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |