| 講演名 | 2012-03-13 ユーザコンテキストに合わせた携帯端末アプリケーション推薦手法の提案(社会システムと情報技術) 松本 光弘, 清原 良三, 沼尾 正行, 栗原 聡, |
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| 抄録(和) | 近年,スマートフォンやカーナビといった高機能な携帯端末が普及しており,あらゆる状況下において様々なアプリケーションを状況に合わせて利用できる携帯端末は必要不可欠なものになっている.しかしながら,今や膨大な数のアプリケーションが存在するのに呼応して,個々の端末にインストールされるアプリケーション数も急増しており,ユーザは所望のアプリケーションをその中から選択しなければならない.そのため,携帯端末を快適に利用するためには,アプリケーション推薦機能は必要な機能である.加えて,携帯端末は状況に合わせて利用する傾向にあるため,状況に合わせたアプリケーションの推薦をしなければならない.本論文では,携帯端末のアプリケーションがべき則に従い利用されていることから,文書からの重要語抽出に利用されるTF-IDF(term frequency - inverse document frequency)の概念を用いて,コンテキストに依存したアプリケーションを抽出するアルゴリズムを提案する.そして,この手法を利用して的確なアプリケーションを推薦する手法を提案し,関連手法との比較評価により基本的な有効性を確認した. |
| 抄録(英) | In recent years, highly-functional mobile devices such as smart phones and car navigation systems are widely used. These are important for our daily life because we use their applications anywhere and anytime. With the variety of applications available on these devices, however, it becomes more difficult to choose an appropriate application. Therefore we need a mechanism that recommends us suitable applications, which should depend on a user's context because he/she uses his/her devices differently in every context. This paper shows that it follows a power law what applications a user executes in daily life, and proposes a novel approach to find context-aware applications in the mobile devices. This approach is based on the TF-IDF(term frequency - inverse document frequency), which is used for extracting important keywords in a document. Moreover, we propose an application recommendation mechanism using this approach. Experimental results show that this recommendation mechanism is more effective than the mechanism using Naive Bayes. |
| キーワード(和) | 携帯端末アプリケーション推薦 / コンテキストアウェアネス / TF-IDF |
| キーワード(英) | mobile application recommendation / context awareness / TF-IDF |
| 資料番号 | AI2011-46 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2012/3/6(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ユーザコンテキストに合わせた携帯端末アプリケーション推薦手法の提案(社会システムと情報技術) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Mobile Application Recommendation Depending on the User's Context |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 携帯端末アプリケーション推薦 / mobile application recommendation |
| キーワード(2)（和/英） | コンテキストアウェアネス / context awareness |
| キーワード(3)（和/英） | TF-IDF / TF-IDF |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 松本 光弘 / Mitsuhiro MATSUMOTO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 清原 良三 / Ryozo KIYOHARA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社 Information Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 沼尾 正行 / Masayuki NUMAO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学産業科学研究所 Department of Knowledge Systems, The Institute of Scientific and Industrial Research, Osaka Univ. |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 栗原 聡 / Satoshi KURIHARA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 大阪大学産業科学研究所 Department of Knowledge Systems, The Institute of Scientific and Industrial Research, Osaka Univ.:JST CREST |
| 発表年月日 | 2012-03-13 |
| 資料番号 | AI2011-46 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 474 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |