| 講演名 | 2012-03-12 ニューラルネットを用いた似顔絵自動生成に関する基礎的検討 : ニューラルネットの構成法と似顔絵の物理心理的類似性の検討(顔,五感メディアの品質,コミュニケーションデザイン,画像符号化,食メディア,一般) 高野 晃, 榎本 誠, 大谷 淳, |
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| 抄録(和) | 本論文では顔画像の顔特徴量を入力、イラストレータが描いた似顔絵を教師として、階層型ニューラルネットワークに誤差逆伝搬法を用いて学習させることによって、人間の感覚を反映し、かつ、トレース画の変形によらない似顔絵の自動生成システムを検討する。まず、ニューラルネットワークの構成法、および学習のパラーメータと出力結果の関係について検討を行う。また、システムの出力とイラストレータが描いた似顔絵の類似度を主観評価実験によって評価し、その結果を用いて両者の物理的誤差(物理量)と主観評価の得点(心理量)の関係を調べる。 |
| 抄録(英) | This paper studies a system that can automatically generate portraits from face images using multi-layered neural networks, for which image features of the face are the inputs, the portrait drawn by an illustrator are teaching signals, and back-propagation algorithms are performed for learning. This system aims at outputting portraits that do not depend on deformations of the line drawing traced from the face image, and reflect human feeling. First, this paper explores the neural networks' structures and relationships between the learning's parameter values and the output results. Second, similarity between the system's outputs and portraits drawn by an illustrator is evaluated by subjective tests, and then, using the evaluation results, the relationship between physical errors (physical quantity) and subjective scores (psychological quantity) is studied. |
| キーワード(和) | 似顔絵 / ニューラルネットワーク / 顔 / 機械学習 |
| キーワード(英) | Caricatured portrait / Neural Networks / Human face |
| 資料番号 | IE2011-135,MVE2011-97 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE |
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| 開催期間 | 2012/3/5(から1日開催) |
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| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Image Engineering (IE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ニューラルネットを用いた似顔絵自動生成に関する基礎的検討 : ニューラルネットの構成法と似顔絵の物理心理的類似性の検討(顔,五感メディアの品質,コミュニケーションデザイン,画像符号化,食メディア,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Fundamental Study of Generating Portraits Using Neural Networks : Studies of Neural Network's Structures and Portraits' Physical and Psychological Similarity |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 似顔絵 / Caricatured portrait |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Networks |
| キーワード(3)（和/英） | 顔 / Human face |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 高野 晃 / Akira TAKANO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 早稲田大学大学院国際情報通信研究科 Graduate School of Global Information and Telecommunication Studies, Waseda University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 榎本 誠 / Makoto ENOMOTO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 早稲田大学大学院国際情報通信研究科 Graduate School of Global Information and Telecommunication Studies, Waseda University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 大谷 淳 / Jun OHYA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 早稲田大学大学院国際情報通信研究科 Graduate School of Global Information and Telecommunication Studies, Waseda University |
| 発表年月日 | 2012-03-12 |
| 資料番号 | IE2011-135,MVE2011-97 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 478 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |