講演名 2012-03-08
Adaptive proximal forward-backward splitting applied to Huber loss function for sparse system identification under impulsive noise
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抄録(和)
抄録(英) In this paper, we propose a robust sparsity-aware adaptive filtering algorithm under impulsive noise environment, by using the Huber loss function in the frame of adaptive proximal forward-backward splitting(APFBS). The APFBS attempts to suppress a time-varying cost function which is the sum of a smooth function and a nonsmooth function. As the smooth function, we employ the weighted sum of the Huber loss functions of the output residuals. As the nonsmooth function, we employ the weighted l_1 norm. The use of the Huber loss function robustifies the estimation under impulsive noise and the use of the weighted l_1 norm effectively exploits the sparsity of the system to be estimated. The resulting algorithm has low-computational complexity with order 0(N), where N is the tap length. Numerical examples in sparse system identification demonstrate that the proposed algorithm outperforms conventional algorithms by achieving robustness against impulsive noise.
キーワード(和)
キーワード(英) Adaptive proximal forward-backward splitting / Huber loss function / Sparse system identification / Adaptive filtering / Robust adaptive filtering algorithm / Parallel projection algorithm
資料番号 CAS2011-110,SIP2011-130,CS2011-102
発行日

研究会情報
研究会 CAS
開催期間 2012/3/1(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Circuits and Systems (CAS)
本文の言語 ENG
タイトル(和)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Adaptive proximal forward-backward splitting applied to Huber loss function for sparse system identification under impulsive noise
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) / Adaptive proximal forward-backward splitting
第 1 著者 氏名(和/英) / Takayuki YAMAMOTO
第 1 著者 所属(和/英)
Department of Communications and Integrated Systems, Tokyo Institute of Technology
発表年月日 2012-03-08
資料番号 CAS2011-110,SIP2011-130,CS2011-102
巻番号(vol) vol.111
号番号(no) 465
ページ範囲 pp.-
ページ数 5
発行日