| 講演名 | 2012-03-08 ベイズフィルタと決定木分類による併用メールフィルタの判定方式の改善と効果 山口 博之, 杉井 学, 松野 浩嗣, |
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| 抄録(和) | 近年のスパムメールの増大は,世界中の電子メール利用者を悩ませている.スパムメール対策として,様々なメールフィルタが開発されているが,その中で現在最も広く利用されているのが,ベイズの定理に基づいてメールを分類するベイジアンフィルタである.我々はこれまでに,ベイジアンフィルタの一種であるbsfilterと機械学習システムBONSAIを応用したメールフィルタを組み合わせた併用フィルタを開発してきた.併用フィルタでは一段階目にbsfilterで正規メール判定のみを行い, bsfilterがスパムメールと判断したメールは二段階目のBONSAIで改めて判定していた.本稿では,これまで併用フィルタでは行っていなかった,一段階目のbsfilterでのスパムメール判定も行い,さらに,bsfilterのメール判定の閾値を変更することで,限りなく正規メールを誤判定しない手法を提案する. |
| 抄録(英) | Recent increase of spam mails is a serious problem in the Internet. bsfilter is one of the most well-used spam filters in the world, which employs Bayes's theorem for the classification of regular and spam mails. Aiming at more efficient mail classification, we have been working on the development of a new mail filtering system, in which the bsfilter and a machine learning system BONSAI are combined. In this system, after classifying regular mails by bsfilter, BONSAI is used for the classification of remaining mails. For the further improvement of this system for collecting all the regular mails, we have made the following two trials; spam mail collection in the first step by bsfilter and an appropriate threshold setting of the bsfilter. Experimental results are shown to prove the efficiency of the proposed method. |
| キーワード(和) | セキュリティ / メールフィルタ / 機械学習 / ベイズ理論 |
| キーワード(英) | security / mail filterring / machine learning / Bayes method |
| 資料番号 | MSS2011-76 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS |
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| 開催期間 | 2012/3/1(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Mathematical Systems Science and its applications(MSS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ベイズフィルタと決定木分類による併用メールフィルタの判定方式の改善と効果 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Effect of the improvement on classification performance of the filtering system based on Bayesian and decision tree methods |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | セキュリティ / security |
| キーワード(2)（和/英） | メールフィルタ / mail filterring |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(4)（和/英） | ベイズ理論 / Bayes method |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山口 博之 / Hiroyuki YAMAGUCHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 山口大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Engineering, Yamaguchi University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 杉井 学 / Manabu SUGII |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 山口大学大学情報機構メディア基盤センター Media and Infomation Technology Center, Yamaguchi University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 松野 浩嗣 / Hiroshi MATSUNO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 山口大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Engineering, Yamaguchi University |
| 発表年月日 | 2012-03-08 |
| 資料番号 | MSS2011-76 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 453 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |