| 講演名 | 2012-03-09 携帯端末を用いた不正行為検出のための屋内位置推定方式(一般,移動通信ワークショップ) 佐野 健太郎, 渡邊 将博, / 阪口 啓, 荒木 純道, 林 大介, 荒田 慎太郎, |
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| 抄録(和) | 本稿では,複数センサを用いた屋内環境での簡便でかつ高精度な位置推定手法について提案し,入学試験等公正が期待される場での携帯端末を用いた不正行為を検出・特定するに十分な精度があることを実験によって検証する.本手法で用いるアンテナ間の相互相関は,各アンテナにおける伝搬路応答の情報を持つため,受信電力強度(RSSI)・電波到来時間差(TDOA)・電波到来角(DOA)すべての情報を利用した位置指紋法に基づく位置推定が可能である.しかし,位置指紋法では空間相関の局所性を利用することから高精度位置推定を行うには多くの位置指紋を採取する必要がある.そこで本提案法では日常的に使用している携帯端末送信信号を用いて位置指紋を統計的に学習し,学習した統計量を用いることで相互相関を利用した位置推定を行う.これにより簡易に導入可能でありながら不正行為検出に耐えうる位置推定精度が実現できることを屋内実験によって示す. |
| 抄録(英) | This paper proposes a method for location estimation of a cellular phone with illegal use using multiple sensors in an indoor environment with experimental validation. The proposal method is a location fingerprint scheme is which the statistical characteristics of the signal cross correlation among multiple sensors is employed. As the cross correlation between a pair of antenna fully stores the information of their complex channel responses, the proposed method can be considered as generalized scheme of all conventional location fingerprint ones including Received Signal Strength Indicator (RSSI), Time Difference of Arrival (TDOA), and Direction of Arrival (DOA). Besides, different from the conventional methods, in which the locality of spatial correlation is utilized, thus require fine-grid location measurements. The proposal one invokes statistical learning technique and estimates location based on the correlation of received samples with the statistical learning database. Therefore, the proposal methods superior than conventional ones in terms of location estimation accuracy and installation simplicity. An experiment conducted in this paper validates its superiority of the proposal method. |
| キーワード(和) | 携帯端末 / 不正行為 / 屋内位置推定 / アンテナ間相互相関 / 位置指紋 / 統計的学習 |
| キーワード(英) | cellular phone / illegal use / location estimation in indoor environment / inter-antenna cross correlation / location fingerprint / statistical machine learning |
| 資料番号 | SR2011-131 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR |
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| 開催期間 | 2012/2/29(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Software Radio(SR) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 携帯端末を用いた不正行為検出のための屋内位置推定方式(一般,移動通信ワークショップ) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Method for Location Estimation of Cellular Phone with Illegal Use |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 携帯端末 / cellular phone |
| キーワード(2)（和/英） | 不正行為 / illegal use |
| キーワード(3)（和/英） | 屋内位置推定 / location estimation in indoor environment |
| キーワード(4)（和/英） | アンテナ間相互相関 / inter-antenna cross correlation |
| キーワード(5)（和/英） | 位置指紋 / location fingerprint |
| キーワード(6)（和/英） | 統計的学習 / statistical machine learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 佐野 健太郎 / Kentaro SANO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学 Tokyo Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 渡邊 将博 / Masahiro WATANABE |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学 Tokyo Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | / 阪口 啓 / Gia Khanh TRAN |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京工業大学 Tokyo Institute of Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 荒木 純道 / Kei SAKAGUCHI |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京工業大学 Tokyo Institute of Technology |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 林 大介 / Kiyomichi ARAKI |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 東京工業大学 Tokyo Institute of Technology |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 荒田 慎太郎 / Daisuke HAYASHI |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 株式会社光電製作所 Koden Electronics Co., Ltd. |
| 発表年月日 | 2012-03-09 |
| 資料番号 | SR2011-131 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 452 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |