講演名 2012-03-02
経験的モード分解を用いた顔画像からの皺検出(ソフトコンピューティング,一般)
若宮 慶也, 高橋 巧一, 満倉 靖恵, 浜田 望,
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抄録(和) 高度なヒューマンコンピュータインタラクションの実現に向けて,細かな筋肉の動きを必要とする表情の認識は,重要な課題となっている.ところが,顔部位の特徴点の変動のみから細かな表情を認識することは困難であるため,皺特徴の利用が有効であると考えられる.しかしながら,従来の空間-周波数解析手法による皺特徴抽出では,検出可能な皺の大きさや角度は基底関数に依存することが問題となる.本稿では,経験的モード分解(EMD)を用いることで,皺の大きさや角度に依存しない皺検出手法を提案する.また,表情認識データベースを用いた検証実験により,EMDを用いた皺検出手法の有効性を検証する.
抄録(英) For advanced human-computer interaction, recognizing subtle facial expressions is the important challenge. It seems to be effective to detect facial wrinkles because feature point information is not sufficient for subtle facial expression recognition. However, conventional spatial frequency analysis based method has the problems since the frequency and direction of target wrinkles are unknown. Therefore, we propose a new method to extract arbitrary wrinkle features by using empirical mode decomposition. By the experiment using database for facial expression recognition, we confirmed that the proposed method works well.
キーワード(和) 皺検出 / 顔画像処理 / 経験的モード分解
キーワード(英) wrinkle detection / facial image processing / empirical mode decomposition
資料番号 SIS2011-67
発行日

研究会情報
研究会 SIS
開催期間 2012/2/23(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Smart Info-Media Systems (SIS)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 経験的モード分解を用いた顔画像からの皺検出(ソフトコンピューティング,一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Facial wrinkle detection using empirical mode deomposition
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 皺検出 / wrinkle detection
キーワード(2)(和/英) 顔画像処理 / facial image processing
キーワード(3)(和/英) 経験的モード分解 / empirical mode decomposition
第 1 著者 氏名(和/英) 若宮 慶也 / Yoshinari WAKAMIYA
第 1 著者 所属(和/英) 慶應義塾大学
Keio University
第 2 著者 氏名(和/英) 高橋 巧一 / Koichi TAKAHASHI
第 2 著者 所属(和/英) 慶應義塾大学
Keio University
第 3 著者 氏名(和/英) 満倉 靖恵 / Yasue MITSUKURA
第 3 著者 所属(和/英) 慶應義塾大学
Keio University
第 4 著者 氏名(和/英) 浜田 望 / Nozomu HAMADA
第 4 著者 所属(和/英) 慶應義塾大学
Keio University
発表年月日 2012-03-02
資料番号 SIS2011-67
巻番号(vol) vol.111
号番号(no) 457
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日