| 講演名 | 2012-02-10 音声ドキュメント検索におけるクエリ拡張と音節認識の併用の効果(音声処理,時系列パターン認識) 大橋 宏正, 柘植 覚, 北岡 教英, 武田 一哉, 北 研二, |
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| 抄録(和) | 本稿ではクエリ拡張と音節認識を併用した音声ドキュメント検索手法を提案する.提案法では検索エンジンを用いてWebから収集したウェブページに含まれる単語によってクエリの拡張を行う.クエリベクトルと拡張ベクトルにより張られる平面でクエリに関連する音声ドキュメント集合をモデル化し,音声ドキュメントのベクトルとその平面との距離によりドキュメントを評価する.更に,検索対象となる音声ドキュメントは連続単語音声認識の結果から構築されるベクトル空間だけでなく,連続音節音声認識の結果から構築されるベクトル空間上においても表現される.各々の空間におけるクエリと音声ドキュメント間のコサイン距離を線形補間し,クエリ拡張と併用することによりMAP値がベースライン性能である0.393と比較して0.406に改善する結果を得た. |
| 抄録(英) | In this paper, we propose a spoken document retrieval method which combines query expansion with continuous syllable recognition. The proposed method expands a query by using words from the web pages collected by a search engine. It is assumed that relevant document vectors exist on the plane which is constructed from the query vector and the extended vector. The weight parameter between a target document vector and a query vector is calculated for query expansion. In addition, target documents are mapped not only to space constructed by continuous word speech recognition results, but also to space constructed by syllable speech recognition results. Then, we conducted spoken document retrieval experiments. The experimental results showed that the proposed method improved the mean average precision source from the baseline 0.393 to 0.406. |
| キーワード(和) | 音声ドキュメント検索 / ベクトル空間モデル / クエリ拡張 / 音節認識 |
| キーワード(英) | Spoken Document Retrieval / Vector Space Model / Query Expansion / Continuous Syllable Recognition |
| 資料番号 | PRMU2011-239,SP2011-154 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2012/2/2(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 音声ドキュメント検索におけるクエリ拡張と音節認識の併用の効果(音声処理,時系列パターン認識) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Effects of continuous syllable recognition and query expansion for spoken document retrieval |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声ドキュメント検索 / Spoken Document Retrieval |
| キーワード(2)（和/英） | ベクトル空間モデル / Vector Space Model |
| キーワード(3)（和/英） | クエリ拡張 / Query Expansion |
| キーワード(4)（和/英） | 音節認識 / Continuous Syllable Recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大橋 宏正 / Hiromasa OHASHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 柘植 覚 / Satoru TSUGE |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大同大学 Daido University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 北岡 教英 / Norihide KITAOKA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 武田 一哉 / Kazuya TAKEDA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 北 研二 / Kenji KITA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 徳島大学 The University of Tokushima |
| 発表年月日 | 2012-02-10 |
| 資料番号 | PRMU2011-239,SP2011-154 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 430 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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