| 講演名 | 2012-02-10 パーティクルフィルタを組み込んだ分離度Snakeによる微生物の輪郭追跡(一般セッション,時系列パターン認識) 高木 雅武, 福井 和広, |
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| 抄録(和) | バイオテクノロジーの分野において,微生物の分離や同定を行う作業は人手に頼っているのが現状であり,顕微鏡等を用いて識別や輪郭抽出を行っている.これらの作業は膨大な時間がかかるため,バイオ研究の大きなボトルネックとなっている.特に輪郭抽出作業には多大な時間がかかるため,作業の省力化が必要となる.この対応策として,画像処理による自動化が考えられるが,顕微鏡画像に写る微生物は輪郭部分がはっきりとしないという問題がある.このような対象の輪郭を高精度に抽出するため,本稿では分離度に基づく動的輪郭モデルを用いる.さらに,輪郭追跡を安定化するため,パーティクルフィルタの枠組みを導入する.その際,変形可能性のある輪郭形状をあらかじめ学習しておくことにより,少ないパーティクル数で効率よく推定を行う. |
| 抄録(英) | This paper proposes an effective method for tracking the contour of a microorganism using separability snake, which is driven with the framework of particle filter. The validity of our method is shown through the evaluation experiments using microscope image of microorganism. |
| キーワード(和) | 輪郭追跡 / 分離度 / 動的輪郭モデル / パーティクルフィルタ |
| キーワード(英) | Contour Extraction / Separability / Active Contour / Particle Filter |
| 資料番号 | PRMU2011-224,SP2011-139 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2012/2/2(から1日開催) |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | パーティクルフィルタを組み込んだ分離度Snakeによる微生物の輪郭追跡(一般セッション,時系列パターン認識) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Separability snake driven with particle filter for tracking a microorganism |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 輪郭追跡 / Contour Extraction |
| キーワード(2)（和/英） | 分離度 / Separability |
| キーワード(3)（和/英） | 動的輪郭モデル / Active Contour |
| キーワード(4)（和/英） | パーティクルフィルタ / Particle Filter |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 高木 雅武 / Masamu TAKAKI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻 University of Tsukuba, Graduate School of Systems and Information Engineering |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 福井 和広 / Kazuhiro FUKUI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 筑波大学大学院システム情報系情報工学域 University of Tsukuba, Division of Information Engineering Faculty of Engineering, Information and Systems |
| 発表年月日 | 2012-02-10 |
| 資料番号 | PRMU2011-224,SP2011-139 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 430 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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