| 講演名 | 2012-02-09 Subject Adaptation and Adaptive Training for Gait-based Person Identification , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | The performance of gait-based person identification using statistical methods such as hidden Markov models (HMMs) often degrades when the amount of training data for each subject is insufficient. In our previous study, we proposed a gait-based person identification method using HMMs where we trained subject-dependent model from the scratch using each subject's training data. In this paper, we propose a model adaptation scheme, where the data from the other subjects are effectively utilized in the model training. We further improve the adaptation performance using subject adaptive training by effectively excluding the inter-subject variability from the subject-independent model. The proposed method improved the identification performance even when the amount of data was extremely small. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | CHLAC / FDA / PCA / MLLR / CMLLR / SAT |
| 資料番号 | PRMU2011-199,SP2011-114 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2012/2/2(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Subject Adaptation and Adaptive Training for Gait-based Person Identification |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / CHLAC |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / RASYID Muhammad AQMAR |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Department of Computer Science, Graduate School of Information Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology. |
| 発表年月日 | 2012-02-09 |
| 資料番号 | PRMU2011-199,SP2011-114 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 430 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |