| 講演名 | 2012-02-09 見えの変化に頑強な歩容による個人識別曲線軌道への拡張(一般セッション,時系列パターン認識) 岩下 友美, 馬場 亮輔, 小川原 光一, 倉爪 亮, |
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| 抄録(和) | 本論文では,対象人物の歩行の向きとカメラから対象人物へのベクトルがなす角(以下,観測角と呼ぶ)が,データベース中の観測角と異なる場合でも,頑強な個人識別を実現する歩容による個人識別手法を提案する.歩行画像列を用いた個人識別手法では,一歩行周期中の各フレームにおいて対象人物の観測角がデータベース構築時と異なる場合,対象人物の見えが変化するため識別率が低下する.これに対して提案手法では,直進歩行を行う歩行者の時系列3次元モデルから構成される4次元歩容データベースを基に,対象人物と同じ観測角を持つ画像を合成することで,観測角の変化に頑強な個人識別を実現する.実験では,21名の歩行者から成るデータベースに対して提案手法を適用し,高い識別率で個人識別可能であることを示す.また,曲線軌道上を歩行する対象人物に対しても提案手法を適用して個人識別実験を行い,提案手法の有効性を示す. |
| 抄録(英) | In person identification using gait images, various inherent image features of individuals are extracted from a sequence of gait images taken by a camera. However, for instance, if the subject is close to the camera and the camera captures gait images from the side direction, observation angles between walking direction of the subject and directions of the camera to the subject at all frames are varied during one gait cycle. This unfavorable change induces the decrease of the identification performance. So in this paper, we propose a novel gait identification technique which is robust to changes in observation angle in one gait cycle. The proposed technique utilizes a 4D gait database consisting of multiple 3D shape models of walking subjects and adaptive virtual image synthesis. Experiments using the 4D gait database of 21 subjects show that the proposed method is robust to the changes of the observation angles in one walking cycle and achieves higher recognition performance than the case using a fixed observation angle in one gait cycle. Besides, experimental results show the feasibility of identifying people walking on curved trajectories. |
| キーワード(和) | 個人識別 / 歩容 / 曲線軌道 / 4次元歩容データベース / アフィンモーメント不変量 |
| キーワード(英) | Person identification / gait / curved trajectories / 4D gait database / affine moment invariants |
| 資料番号 | PRMU2011-197,SP2011-112 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2012/2/2(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 見えの変化に頑強な歩容による個人識別曲線軌道への拡張(一般セッション,時系列パターン認識) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Gait identification robust to changes in observation angle |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 個人識別 / Person identification |
| キーワード(2)（和/英） | 歩容 / gait |
| キーワード(3)（和/英） | 曲線軌道 / curved trajectories |
| キーワード(4)（和/英） | 4次元歩容データベース / 4D gait database |
| キーワード(5)（和/英） | アフィンモーメント不変量 / affine moment invariants |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 岩下 友美 / Yumi IWASHITA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学研究院 Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University:Jet Propulsion Laboratory |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 馬場 亮輔 / Ryosuke BABA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学研究院 Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小川原 光一 / Koichi OGAWARA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 和歌山大学システム工学部 Faculty of Systems Engineering, Wakayama University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 倉爪 亮 / Ryo KURAZUME |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学研究院 Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University |
| 発表年月日 | 2012-02-09 |
| 資料番号 | PRMU2011-197,SP2011-112 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 430 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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