| 講演名 | 2012-02-09 4次元歩容データによる歩行の向きの変化に頑強な個人識別(一般セッション,時系列パターン認識) 馬場 亮輔, 岩下 友美, 小川原 光一, 倉爪 亮, |
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| 抄録(和) | 歩行画像列を用いた個人識別手法では,例えば対象人物のカメラに対する歩行方向がデータベース構築時と異なる場合,対象人物の見えが変化するため識別率が低下する.これに対し我々は,対象人物の3次元モデル列から構成される4次元歩容データベースを構築し,歩行方向による見えの変化に頑強な個人識別手法を提案した.この手法ではまず,複数台のカメラから撮影された歩行画像から,視体積交差法により対象人物の3次元形状を復元する.次に複数の仮想的な任意視点から3次元モデルの仮想視点画像を合成し,各仮想視点において抽出された歩行特徴により学習データを構築した.個人識別時には,対象人物の歩行画像から歩行特徴を抽出し,これを学習データの全ての歩行特徴と比較することで,個人識別を行った.しかし,全ての仮想視点における歩行特徴を用いているため,計算コストが高く,また実際とは異なる仮想視点が選択される場合があった.そこで本論文では,まず撮影したカメラの視点をフリーズパターンにより推定し,その視点での歩行特徴のみを比較することで,計算コストの低下と識別性能の向上を実現する個人識別手法を提案する.実際に4次元歩容データベースを用いて個人識別実験を行い,提案手法の有効性を示す. |
| 抄録(英) | In person identification using gait images, various inherent image features of individuals are extracted from a sequence of gait images. However, for instance, if a subject's observation angle changes compared with those in the database, the correct classification rate gets low. To deal with this problem, we constructed a 4D gait database consisting of multiple 3D shape models of walking subjects, and introduce a method robustly against walking direction changes. In this method, firstly we reconstruct 3D models of subjects from gait images taken by multiple cameras, and then synthesize virtual images of 3D models from multiple arbitrary virtual viewpoints and build a database from gait features extracted from virtual images. In the identification phase, the person is identified by matching the gait features of the subject and those from all virtual viewpoints in the database. However, the calculation cost is expensive due to full search, and the subject is wrongly estimated due to wrong estimation of walking direction. So in this paper, to achieve the reduction of calculation time and high correct classification rate, we introduce a method which estimates the walking direction using Frieze Patterns firstly and then identify the person using features from the estimated virtual viewpoint. Experiments using the 4D gait database show the effectiveness of the proposed method. |
| キーワード(和) | 個人識別 / 歩容 / 3次元形状復元 / アフィンモーメント不変量 |
| キーワード(英) | Person identification / gait / 3D shape reconstruction / affine moment invariants |
| 資料番号 | PRMU2011-196,SP2011-111 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2012/2/2(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 4次元歩容データによる歩行の向きの変化に頑強な個人識別(一般セッション,時系列パターン認識) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Gait identification robust to changes in walking direction by 4D gait database |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 個人識別 / Person identification |
| キーワード(2)（和/英） | 歩容 / gait |
| キーワード(3)（和/英） | 3次元形状復元 / 3D shape reconstruction |
| キーワード(4)（和/英） | アフィンモーメント不変量 / affine moment invariants |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 馬場 亮輔 / Ryosuke BABA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学研究院 Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 岩下 友美 / Yumi IWASHITA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学研究院 Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小川原 光一 / Koichi OGAWARA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 和歌山大学システム工学部 Faculty of Systems Engineering, Wakayama University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 倉爪 亮 / Ryo KURAZUME |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学研究院 Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University |
| 発表年月日 | 2012-02-09 |
| 資料番号 | PRMU2011-196,SP2011-111 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 430 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |