| 講演名 | 2012-02-09 スマートフォンを用いたコンテンツ検索支援のための動作認識(一般セッション,時系列パターン認識) 嶋谷 健太郎, 間下 以大, 宮本 大樹, 岩田 麻佑, 原 隆浩, 清川 清, 竹村 治雄, 西尾 章治郎, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 近年スマートフォンが普及し,いつでもどこでも情報を得ることが可能になった.例えば徒歩での移動中に周辺施設の情報や目的地までの経路を調べることが一般的になっている.しかし,移動中の検索は画面の注視が難しく,利用者自ら文字サイズを拡大したり,立ち止まっての確認が必要となる.このような問題に対し,筆者らは利用者の移動中の状況の変化に応じて表示方法を切り替えるコンテキストアウェアシステムを提案してきた.本論文ではこのようなスマートフォンを対象としたコンテキストアウェアシステムのためのコンテキスト認識手法を提案する.提案手法では,スマートフォンの保持状態を限定せずに,スマートフォン内蔵のセンサのみを用いてユーザの移動状況を認識する.本研究では認識にサポートベクターマシンを用い,短時間フーリエ変換および三種類のウェーブレット変換による特徴量を比較した.実験の結果,特徴量として短時間フーリエ変換を用いた場合87.2%,Gaborウェーブレットの場合90.9%,Haarウェーブレットの場合91.8 %,MexicanHatウェーブレットの場合92.1 %であった. |
| 抄録(英) | Recently, smart-phones have enabled us to provide information in various situations. For instance, smart-phone users can search for information about surrounding facilities or a route to their destination. However, it is difficult to get or search for information while walking because of low legibility. To address this problem, users have to stop walking or enlarge the screen. We have previously proposed a system to support information searching with a smart-phone. Our system switches the information presentation policies in response to the user's context. In this paper we describe our context recognition mechanism for this system. Our context recognition mechanism estimates user context from sensors embedded in a smart-phone. We use a Support Vector Machine for the context classification and compare four types of feature values consisting of STFT and 3 types of Wavelet Transforms. Experimental results show that recognition rates are 86.6 % with STFT, 91.9 % with Gabor Wavelet, 91.7 % with Haar Wavelet, and 92.1 % with MexicanHat Wavelet. |
| キーワード(和) | コンテキスト認識 / スマートフォン / ウェーブレット変換 / 加速度センサ |
| キーワード(英) | Context Recognition / Smart-phones / Wavelet Transform / Accelerometer |
| 資料番号 | PRMU2011-194,SP2011-109 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
|---|---|
| 開催期間 | 2012/2/2(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | スマートフォンを用いたコンテンツ検索支援のための動作認識(一般セッション,時系列パターン認識) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Human Activity Recognition for Content Searching Using a Smartphone |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | コンテキスト認識 / Context Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | スマートフォン / Smart-phones |
| キーワード(3)（和/英） | ウェーブレット変換 / Wavelet Transform |
| キーワード(4)（和/英） | 加速度センサ / Accelerometer |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 嶋谷 健太郎 / Kentarou SHIMATANI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and technology, Osaka University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 間下 以大 / Tomohiro MASHITA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院情報科学研究科:大阪大学サイバーメディアセンター Graduate School of Information Science and technology, Osaka University:Cybermedia Center, Osaka University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 宮本 大樹 / Hiroki MIYAMOTO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and technology, Osaka University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 岩田 麻佑 / Mayu IWATA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and technology, Osaka University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 原 隆浩 / Takahiro HARA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and technology, Osaka University |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 清川 清 / Kiyoshi KIYOKAWA |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院情報科学研究科:大阪大学サイバーメディアセンター Graduate School of Information Science and technology, Osaka University:Cybermedia Center, Osaka University |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 竹村 治雄 / Haruo TAKEMURA |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院情報科学研究科:大阪サイバーメディアセンター Graduate School of Information Science and technology, Osaka University:Cybermedia Center, Osaka University |
| 第 8 著者 氏名（和/英） | 西尾 章治郎 / Shojiro NISHIO |
| 第 8 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and technology, Osaka University |
| 発表年月日 | 2012-02-09 |
| 資料番号 | PRMU2011-194,SP2011-109 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 430 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |