| 講演名 | 2012-02-09 尤度プロファイル特徴に基づく異常分類(テーマセッション,時系列パターン認識) 三上 卓也, 安藤 政志, 小山 純, 堀田 政二, 渋谷 久恵, 前田 俊二, |
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| 抄録(和) | 本稿では,精密機械に取り付けられたセンサ出力値に基づいて,精密機械が正常に稼働した日(正常日)か,異常を起こした日(異常日)であるのかを分類する尤度プロファイル特徴を提案する.尤度プロファイル特徴は筆者らが提案した尤度ヒストグラムを時系列特徴に拡張したものであり,センサの出力分類を少ない正規分布で表現することで得られる特徴量である.本稿では実際に稼働している精密機器から得られた複数のセンサデータを用いて尤度プロファイル特徴の有効性を示す. |
| 抄録(英) | In this paper, we propose a feature called likelihood profile for classifying fault events of a precision machine. This feature is obtained by extending a conventional feature named likelihood histogram to time sequence one. By experiments with a real-life dataset, it is verified that our feature outperforms conventional ones. |
| キーワード(和) | 異常分類 / センサ特徴 / 尤度プロファイル |
| キーワード(英) | fault classification / sensor feature / likelihood profile |
| 資料番号 | PRMU2011-192,SP2011-107 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2012/2/2(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 尤度プロファイル特徴に基づく異常分類(テーマセッション,時系列パターン認識) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Fault Classification Based on Likelihood Profile Feature |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 異常分類 / fault classification |
| キーワード(2)（和/英） | センサ特徴 / sensor feature |
| キーワード(3)（和/英） | 尤度プロファイル / likelihood profile |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 三上 卓也 / Takuya MIKAMI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京農工大学 Tokyo University of Agriculture and Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 安藤 政志 / Masashi ANDO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京農工大学 Tokyo University of Agriculture and Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小山 純 / Jun KOYAMA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京農工大学 Tokyo University of Agriculture and Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 堀田 政二 / Seiji HOTTA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京農工大学 Tokyo University of Agriculture and Technology |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 渋谷 久恵 / Hisae SHIBUYA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | (株)日立製作所横浜研究所 Yokohama Research Laboratory, Hitachi, Ltd. |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 前田 俊二 / Shunji MAEDA |
| 第 6 著者 所属（和/英） | (株)日立製作所横浜研究所 Yokohama Research Laboratory, Hitachi, Ltd. |
| 発表年月日 | 2012-02-09 |
| 資料番号 | PRMU2011-192,SP2011-107 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 430 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
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