| 講演名 | 2012/1/12 高分解オプティカルフローに基づく表情推定 : 顔表面の並進移動と収縮テンソルのモデル化と同時検出(実世界センシングとその応用) ヤン スンハ, 安藤 繁, |
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| 抄録(和) | 近年,機械と人間の間のコミュニケーションが重要になってきた.特に画像処理の分野では,機械に人間の感情を表情から認知させようとする努力が続いてきて,幾つかの優れた研究が発表された.しかし,低い精度や高い計算コストなどの理由で,オプティカルフローに基づく手法に関する研究は比較的に少なかった.しかし,我々の研究室で開発した時間相関イメージセンサ(CIS)を用いると,低い計算コストで1フレームかつ1画素ごとにオプティカルフローの厳密解を解くことができる.この研究では,顔領域で計算した高分解オプティカルフローから顔表面の並進移動と収縮テンソルをモデル化する手法を紹介し,表情推定に適用する方法を提案する. |
| 抄録(英) | Facial expression analisys has become an active research field. Some researches focused on facial expression analisys based on optical flow had been introduced. But, because of its low-reliability, high computing cost, and constraint conditions, the range of research is limited. However, by the help of Correlation Image Sensor(CIS) which we developed independently, we can calculate optical flow on every pixels with only one frame. In this paper, we define a model of translational motion and contracting tensor of facial surface, and introduce a simple application of facial expression estimation in use of high-density optical flow. |
| キーワード(和) | 時間相関イメージセンサ / オプティカルフロー / テンソル / 表情 |
| キーワード(英) | CIS / optical flow / tensor / facial expression |
| 資料番号 | MVE2011-85,PRMU2011-176 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
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| 開催期間 | 2012/1/12(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Media Experience and Virtual Environment (MVE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 高分解オプティカルフローに基づく表情推定 : 顔表面の並進移動と収縮テンソルのモデル化と同時検出(実世界センシングとその応用) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Face expression estimation based on high-resolution optical flow : Modeling and detection of translational motion and contracting tensor of facial surface |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 時間相関イメージセンサ / CIS |
| キーワード(2)（和/英） | オプティカルフロー / optical flow |
| キーワード(3)（和/英） | テンソル / tensor |
| キーワード(4)（和/英） | 表情 / facial expression |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | ヤン スンハ / Seungha YANG |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学 The University of Tokyo |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 安藤 繁 / Shigeru ANDO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学 The University of Tokyo |
| 発表年月日 | 2012/1/12 |
| 資料番号 | MVE2011-85,PRMU2011-176 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | 380 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |