講演名 2012/1/12
固定監視カメラからの人混み中の行動イベント検出(実世界センシングとその応用)
和田 俊也, 篠田 浩一,
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抄録(和) 固定された監視カメラの映像から,人混み中の人物のある特定の行動イベントを検出する,頑健かつ高性能な手法を提案する.提案手法はパーティクルフィルタから求めた人物の軌跡による局所的な特徴と,オプティカルフローによる大局的な特徴から構成される.固定カメラで撮影された映像では,画面上の位置から人物の大きさや動きのスケールを容易に推定できる.スケールの正規化を行うことで,人物とは異なる大きさの物体の誤検出を防ぎ,また,人物の移動速度のより正確な推定を行う.TRECVID2011のデータセットを用いて評価実験を行い,従来手法より人物検出の性能,および,行動イベント検出の性能が高いことを確認した.
抄録(英) We propose a method to detect an individual behavioral event in crowds from surveillance video taken by cameras with fixed positions. This method uses local features based on the person trajectories obtained by using the particle filter and global features based on the optical flows. In the video recorded by cameras with fixed positions, it is easy to estimate the size of persons and the moving speed based on their positions in a frame image. These estimates enable us to reject objects with different sizes from humans, and calculate the moving speeds of humans accurately. We evaluated our method using the TRECVID2011 data set. The result shows that our method has a higher accuracy in person detection and event detection than the conventional methods.
キーワード(和) 監視 / 行動検出 / パーティクルフィルタ / スケール正規化
キーワード(英) surveillance / behavior detection / particle filter / scale normalization
資料番号 MVE2011-82,PRMU2011-173
発行日

研究会情報
研究会 MVE
開催期間 2012/1/12(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Media Experience and Virtual Environment (MVE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 固定監視カメラからの人混み中の行動イベント検出(実世界センシングとその応用)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Behavioral event detection from crowds using fixed surveillance cameras
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 監視 / surveillance
キーワード(2)(和/英) 行動検出 / behavior detection
キーワード(3)(和/英) パーティクルフィルタ / particle filter
キーワード(4)(和/英) スケール正規化 / scale normalization
第 1 著者 氏名(和/英) 和田 俊也 / Toshiya WADA
第 1 著者 所属(和/英) 東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
Department of Computer Sience, Tokyo Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 篠田 浩一 / Koichi SHINODA
第 2 著者 所属(和/英) 東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
Department of Computer Sience, Tokyo Institute of Technology
発表年月日 2012/1/12
資料番号 MVE2011-82,PRMU2011-173
巻番号(vol) vol.111
号番号(no) 380
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日